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Enregistrement W4399674099 · doi:10.1186/s13023-024-03224-8

The experience of caregiving for children with rare musculoskeletal conditions: a qualitative study in arthrogryposis multiplex congenita

2024· article· en· W4399674099 sur OpenAlexafffund
Rose Uzoma Elekanachi, Annie C. Lajoie, SeyhanSena Tavukcu, Laurie Snider, Noémi Dahan‐Oliel

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Mots-clésArthrogryposis multiplex congenitaPsychosocialArthrogryposisMedicineAbandonment (legal)Qualitative researchInterpersonal communicationPsychologyClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatrySurgerySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Arthrogryposis multiplex congenita (AMC) is a group of rare musculoskeletal conditions that is associated with complex healthcare needs and long-term follow up. The literature reports significant direct, indirect, and psychosocial costs for caregivers of children with neuromuscular conditions. Due to mobility limitations and frequent hospital visits, caring for a child with AMC is complex. Other challenges experienced by caregivers include financial strain, job changes, changes in interpersonal relationships and abandonment. This study was aimed at exploring the lived experience of caregivers of children with AMC. METHODS: The present study is part of a larger global mixed methods study. In the initial quantitative aspect of the study, caregivers (n = 158) of children and youths with AMC (aged 0-21 years) responded to a cost of care survey on an electronic platform. Of the 158 participants, 13 caregivers then further consented to participate in the qualitative aspect of the study in which a 60-min semi-structured, individual interview was conducted remotely. Open-ended questions were developed to gain a deeper understanding of the direct and indirect costs of care, their impact on the caregivers' lives and the quality of the care-giving experience. Interviews were transcribed, and a coding scheme was developed drawing from both the existing literature and the content of the interviews. A deductive and inductive thematic analysis was used to analyze the qualitative data using the NVivo® qualitative data analysis software. RESULTS AND CONCLUSION: Five themes describing the experiences of caregivers of children with AMC emerged from the analysis of the qualitative data: 1. Impact of the caregiving experience; 2. Cost of childcare; 3. Support system for care; 4. Managing and navigating care; 5. Supporting the child's growth and development. In addition to the results of the thematic analysis, specific recommendations shared by the caregivers included the need for support groups and provision of support to youths to prepare them for adolescence. These findings will inform resource allocation, policymaking, and support services for children with rare conditions, their caregivers and families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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