Anemia Due to Low-Iron Affects Cognitive Capacity of Adolescent Girls Schooling in Secondary Schools in Sokoto, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Anemia is a problem occurring due to poor iron intake or hereditary sickle cells threating public health in many adolescents and adults. Anemia is able to affect cognitive ability of people especially adolescents (youngsters). This study evaluates the effect of iron-deficiency anemia and sickle cell anemia on cognition of some adolescents schooling girls from Sokoto, Nigeria. The study consisted of recruitment of 80 girls (40 normal, and 40 anemic) subjected to Montreal Cognitive Assessment. 10 girls diagnosed with sickle cell anemia and 25 normal girls were assessed with Montreal cognitive assessment. The mean marks of the respondents were noted; therewith, chi-square test revealed significant difference at (p<0.05). The anemic girls earned less mean marks (400.0 ± 13.0) compared to the normal girls (960.0 ± 25.0). The healthy participants in the study scored higher marks (945.0 ± 10.0) than the sickle cell anemia patients (90.0 ± 3). Therefore, anemia is of the potential to affect cognitive capacity of schooling girls in Sokoto. Nutritional and related interventions are important, because poor cognition may affect education and overall potential of girls to be keys in growth and development of societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».