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Enregistrement W4399677157 · doi:10.1093/eurjpc/zwae175.022

Peak oxygen uptake impairment in childhood cancer survivors treated with anthracycline-based chemotherapy: a systematic-review and meta-analysis

2024· article· en· W4399677157 sur OpenAlexaff
E. M. Fyfe, Kaitlyn Weinkauf, Donna Hewitt, J Wang, Megan Kennedy, Edith Pituskin, André La Gerche, Mark J. Haykowsky, Stephen Foulkes

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnthracyclineMeta-analysisConfidence intervalInternal medicineCancerChemotherapyHeart failureBreast cancerOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Exposure to cardiotoxic therapies such as anthracycline chemotherapy places childhood cancer survivors (CCS) at markedly increased risk of heart failure and cardiovascular mortality. Peak oxygen uptake (VO2peak) is an objective marker of cardiovascular function that is a strong predictor of incident heart failure and cardiovascular mortality. However, the degree of VO2peak impairment in CCS is yet to be definitively established. Purpose To perform a systematic review and meta-analysis comparing VO2peak and cardiac function in CCS treated with anthracycline chemotherapy versus age-matched non-cancer controls (CON). Methods A systematic search was performed using Embase, Scopus, MEDLINE, CINAHL and SPORTDiscus databases to identify cross-sectional studies comparing VO2peak (primary outcome) and resting cardiac function in CCS versus CON. Studies were included if i) participants were childhood cancer survivors (≤18 years old when cancer was diagnosed) exposed to anthracycline-based chemotherapy; ii) assessments were performed after completing adjuvant therapy; iii) reported VO2peak assessed from a maximal exercise test with expired gas analysis. Studies were excluded if they i) reported no original data; ii) did not include a healthy non-cancer control group; iii) reported duplicate data; iv) were not available in English. Values for CCS and CON were compared using a fixed-effects model, with results reported as weighted mean differences (WMD) with 95% confidence interval (95% CI) for the difference between CCS relative to CON. Heterogeneity was determined using the I2 statistic. Results 2026 studies were identified, of which 18 unique case-control studies reporting peak VO2 in CCS (n=786, 44% female, mean age: 16 yrs, mean time post-therapy: 2.7 yrs) and CON (n=1379, 50% female, mean age: 16 yrs) were included in the meta-analysis. Childhood cancer survivors had markedly lower VO2peak (WMD: -7.08 mL/kg/min; 95% CI: -7.75 to -6.42, I2: 79%). Resting left-ventricular ejection fraction (LVEF) was the only measure of cardiac function with a sufficient number of studies for meta-analysis (n=5 studies). In contrast to VO2peak, there was only a small decrement in resting LVEF (WMD: -1.6%; 95% CI: -2.6 to -0.6; I2: 49%), and the mean resting LVEF for CCS was in the normal range in all studies (Range: 61.4% to 72.0%). Conclusion Despite negligible differences in resting cardiac function, CCS have a marked reduction in VO2peak that may explain their increased risk of heart failure and cardiovascular mortality. Incorporating measures of VO2peak into cardiac surveillance may improve the identification of CCS at risk of future cardiovascular events who may benefit from therapies (eg. exercise-based cardiac rehabilitation) to address impairment in VO2peak. Figure 1Pooled results for VO2peak Figure 2Pooled results for resting LVEF

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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