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Enregistrement W4399677332 · doi:10.1093/eurjpc/zwae175.247

Impact of left ventricular ejection fraction on cognitive function in chronic heart failure: insights from key-prognostic CPET parameters

2024· article· en· W4399677332 sur OpenAlexaffabout
François Besnier, Christine Gagnon, B. Bérubé, Floriane Sellier, François Vachon, Josep Iglésies, Mathieu Gayda, V. Dionne, H Benhalima, Ashwini Kumar Nigam, Martin Juneau, P L'allier, Nadia Bouabdallaoui, Jean L. Rouleau, Louis Bherer

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjection fractionMedicineCardiologyCardiorespiratory fitnessStroop effectInternal medicineHeart failureMontreal Cognitive AssessmentCognitionCognitive impairmentDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cognitive impairment is a common comorbidity in chronic heart failure patients (CHF) that negatively affects prognosis. Previous studies reported that higher cardiorespiratory fitness (VO2peak), measured with a cardiopulmonary exercise stress test (CPET), is associated with better cognitive performance in CHF. The impact of reduced or preserved left ventricular ejection fraction (LVEF) and the cardiorespiratory parameters during exercise on cognition remain to be studied. Objectives To compare cognition in CHF patients with reduced LVEF versus those with mildly reduced or normal LVEF (R-LVEF ≤40% vs N-LVEF >40%). To examine if key-prognostic CPET parameters predict cognitive performance in each CHF subtype. Methods 68 patients with CHF (67±8 years old) performed a CPET (VO2peak, VE/VCO2 slope, Myers score. All have significant prognostic value). Cognitive assessment included global cognition (Montreal Cognitive Assessment for general cognition; MoCA), processing speed and executive function (Stroop) and memory (Rey auditory verbal learning test). LVEF was measured by echocardiography. Results Mean LVEF were 32.7±6.2% and 52.6±6.8% for R-LVEF and N-LVEF (p<0.001). Age, NYHA class, VO2peak, VE/VCO2 slope, and Myers’ CPET score were similar between groups (p>0.05). After adjusting for age, sex, and education, MoCA scores were not statistically different between groups (23.5±4.6 vs 25.3±2.9 p=0.24 respectively for R-LVEF and N-LVEF). The Stroop switching task revealed a significantly lower performance in R-LVEF vs N-LVEF (89.7±32.1s vs 74.4±16.4s, p=0.028), as well as at the fifth repetition of the verbal learning test (9.3±2.8 vs 11.1±2.2, p=0.015). A trend was observed for the immediate recall on the memory task (6.4±3.5 vs 8.3±3.1 p=0.061). Simple linear regressions showed that VO2peak (mL.kg.min) (R=0.50, p<0.001), VE/VCO2 slope (R=-0.33, p=0.024), and Myers CPET score (R=-0.43, p=0.003) significantly predicted MoCA score in R-LVEF but not in N-LVEF. VO2peak (mL.kg.min) (R= -0.47 p=0.001), VE/VCO2 slope (R= -0.37 p=0.015), and Myers’ CPET score (R= 0.32 p=0.034) predicted Stroop switching performance in R-LVEF only. Conclusion Global cognition, executive function (switching), and verbal memory (encoding) were lower in CHF with reduced LVEF versus those with mildly reduced/normal LVEF despite similar key-prognostic CPET parameters. Key-prognostic CPET parameters predicted global cognition and executive function in CHF participants with reduced LVEF. Future studies are needed to better understand cognitive deficits in CHF and potential intervention to mitigate their impact in patient’s quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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