Usefulness of cognitive assessment in the prediction of documented atrial fibrillation and ischaemic stroke: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Introduction Atrial fibrillation (AF) is sometimes detected when thromboembolic events occur, commonly ischaemic stroke (IS). In patients with AF, the prevalence of cognitive dysfunction (CD) is higher, independently from IS. Purpose Evaluating the usefulness of cognitive evaluation and the CHA2DS2-VASc score for the prediction of documented AF and IS. Methods In this cross-sectional retrospective study, we included 469 patients with cardiovascular diseases. Between December 2016 and November 2019, all patients completed two cognitive tests during hospitalization. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Mini Mental State Examination (MMSE) were used. The associations between cognitive test scores (standard and optimal cut-off values) and AF/IS were analyzed by logistic regression. We determined the area under the curve (AUC) of CD tests and optimal cut-off values using the receiver operating characteristic curves and the maximum Youden index. Results We found a significant association between the standard MoCA cut-off value for CD (<26 points) and the presence of documented AF (OR: 1.83, 95% CI: 1.11-3.01, p= 0.0174) and IS (OR: 2.09, 95% CI: 1.04-4.22, p= 0.0379). The standard MMSE score of <24 points was a risk factor for the presence of a previous IS (OR: 2.43, 95% CI: 1.3-4.53, p= 0.0051). For the prediction of documented AF, the optimal cut-off score was <26 for MoCA and <28 points for MMSE. For MoCA, the optimal cut-off was <23 points in the prediction of IS and <28 points for MMSE. The determined CHA2DS2-VASc cut-off score for AF was >3 points and for IS >5 points. The receiver operating characteristic curve analyses showed non-inferiority between CD tests and CHA2DS2-VASc score in anticipating documented episodes of AF and were superior to CHA2DS2-VASc score in the prediction of a previous IS (MoCA: AUC dif: 0.128; p= 0.0110, MMSE: AUC dif: 0.130, p= 0.0084). Conclusions In this study, we demonstrated that the MoCA and MMSE tests can detect the presence of documented AF and IS. Risk factors for AF were MoCA <26 points and MMSE <28 points while for IS MoCA <23 points and MMSE <28 points. In patients who present cognitive impairment AF screening may be appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».