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Enregistrement W4399678070 · doi:10.1093/eurjpc/zwae175.409

Sex-differences in self-reported cardiorespiratory fitness, symptom severity, and quality of life in patients with atrial fibrillation

2024· article· en· W4399678070 sur OpenAlexaffabout
Isabela Roque Marçal, Kimberley L. Way, Jennifer L. Reed

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesServier
Mots-clésMedicineCardiorespiratory fitnessAtrial fibrillationQuality of life (healthcare)Internal medicineObservational studyConfidence intervalCardiologyMetabolic equivalentPhysical therapyDiseasePhysical activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients with atrial fibrillation (AF) often report low cardiorespiratory fitness (CRF), a strong predictor of all-cause mortality, troubling symptoms, and poor quality (QoL). Scarce literature suggests there are sex-differences in cardiovascular outcomes between females and males with AF. Despite sex-based analysis being encouraged in research practices, it is often overlooked, and this research gap in those with AF merits examination. Purpose We aimed to assess the sex-differences in CRF, symptom severity, and disease-specific QoL in patients with AF. Methods This is an observational study in patients with AF within Canada. Estimated CRF (i.e., peak oxygen uptake [V̇O2peak], and metabolic equivalents [METs]) was measured using the Duke Activity Status Index (DASI). Symptom severity including AF frequency, AF duration, symptom severity, and total AF burden was assessed using the Atrial Fibrillation Severity Scale (AFSS). Disease-specific QoL was examined using the Atrial Fibrillation Effect on Quality of Life (AFEQT) which includes domains of symptoms, physical functioning, treatment concerns, and treatment satisfaction. Mann-Whitney U tests were performed to determine sex-differences on the above-mentioned variables. A P value of < 0.05 was considered significant. Data are presented as medians and 95% confidence intervals. Results This study included 210 (33%) females (66.0 [63.5-68.0] years) and 409 (66%) males (66.0 [64.0-67.0] years). Females reported lower levels of CRF as assessed by V̇O2peak (25.5 [23.3-27.2] vs. 30.0 [27.6-30.2] mL/kg/min, P < 0.001) and METs (7.2 [6.6-7.7] vs. 8.5 [7.9- 8.6], P < 0.001) compared to males. Females showed worse symptom severity (5.5 [5.2-6.0] vs. 5.0 [4.5-5.0] points, P < 0.001) and were more bothered by AF symptoms (7.0 [5.0-8.0] vs. 5.0 [4.0-5.0] points, P < 0.001) than males. Females also demonstrated poorer QoL than males (AFEQT total score: 80.6 [77.8-83.3] vs. 83.3 [80.6-86.1] points, P = 0.04). Conclusion Our findings show that females with AF reported clinically and statistically poorer CRF, and worse symptom severity and QoL when compared to males with AF. Our findings emphasize the need for sex-specific strategies to improve AF management, particularly in females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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