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Enregistrement W4399678238 · doi:10.1093/eurjpc/zwae175.182

Bi-ventricular structure and function in resistance trained athletes using anabolic androgenic steroids as determined by three-dimensional echocardiography

2024· article· en· W4399678238 sur OpenAlexaff
Candace S. Johnson, B Morrison, N Chester, Ben N. Stansfield, Nicholas Sculthorpe, Robert Cooper, K. George, David Oxborough

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineEjection fractionVentricleAthletesAnthropometryPhysical therapyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Anabolic androgenic steroids (AAS) are frequently used by resistance trained (RT) individuals and their use has been shown to have a negative impact on left ventricular (LV) structure and function albeit with limited evidence pertaining to the impact on the right ventricle (RV). Three-dimensional echocardiography (3DE) is preferred over two-dimensional imaging for better delineating ventricular structure alongside providing capacity for 3DE derived strain imaging. Purpose To determine 3DE derived bi-ventricular structure and function in RT athletes in 1) current users (CU), 2) past users (PU) and 3) non-users (NU) of AAS. Methods Thirty-four RT athletes (28 male and 6 female) (>4hrs dedicated RT per week) were recruited into the study. Athletes self-reported as CU (n=14), PU (n=9) and NU (n=11). All athletes underwent assessment of anthropometrics (height, weight and fat free mass (FFM), blood pressure and 3DE to obtain measures of LV structure (LV end diastolic volume (EDV) and LV mass (LVM)) and function (LV ejection fraction (EF), global longitudinal strain (GLS), global circumferential strain (GCS), global radial strain (GRS), global area strain (GAS) and torsion and RV structure (RV EDV) and function (RV EF and tricuspid plane systolic excursion (TAPSE)). All structural indices were scaled to FFM. Results Participant demographics are presented in figure 1. CU had significantly larger absolute values of both LV and RV size (cavity and mass) compared to both PU and NU however these differences disappeared when scaled to FFM (LV mass = 2.5±0.3 vs 2.3±0.3 and 2.4±0.3 g/kg, LV EDV = 2.3±0.2 vs 2.3±0.2 and 2.3±0.2 ml/kg, RV EDV = 1.0±0.7 vs 1.2±0.8 and 1.3±0.5 ml/kg; P<0.05 for CU, PU and NU respectively). Left ventricular function was reduced in CU compared to both PU and NU and PU to NU for GLS (-10.9±2 vs -12.6±1 and -15.3±1.5 %; P<0.05), GAS (-21.8±4.4 vs -23.4±2.3 and -27.5±1.7 %; P<0.05), GRS (30.7±7.5 vs 32.9±4.5 and 41±3.9 % and EF (50±5 vs 52±3 and 56±3 %; P<0.05 for CU, PU and NU respectively) (see figure 2). There were no significant differences between any group for LV torsion and GCS or RV EF and TAPSE. Conclusions 3DE provides unique insight into bi-ventricular structure and function in RT athletes using AAS. The bi-ventricular enlargement seen in CU normalises when scaled to FFM and highlights a proportional increase in cardiac size to meet the metabolic requirements from elevated skeletal muscle mass. The reductions in LV GLS, GRS, GAS and EF without changes in RV function suggest a deleterious impact of AAS on LV but not RV function. The LV functional differences are also apparent in PU, and therefore, these findings suggest a possible permanent negative impact on LV function from AAS use. Further larger studies using 3DE in this population are warranted to further explore these findingsFigure 1 Figure 2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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