MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399678303 · doi:10.1093/eurjpc/zwae175.038

Pain in my heart: chronic angina is linked to poor mental health among patients with spontaneous coronary artery dissection

2024· article· en· W4399678303 sur OpenAlexaff
Heather Tulloch, Elisa Stragapede, Karen Bouchard, Laura Knight, Derek So, Jennifer L. Reed, George A. Wells, Thais Coutinho

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyAnginaChest painDepression (economics)Unstable anginaMyocardial infarctionInternal medicineAcute coronary syndromeCoronary artery diseasePatient Health QuestionnairePhysical therapyPopulationMental healthScadCardiologyPsychiatryDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Spontaneous coronary artery dissection (SCAD) is an increasingly recognized form of acute coronary syndrome that often causes myocardial infarction, particularly among women. Even after their dissection has healed, a significant portion of these patients experience ongoing chest pain. Research with patients with obstructive forms of coronary artery disease shows that chronic angina is linked to mental health symptoms such as depression and anxiety and, in turn, mortality. To our knowledge, few studies have reported on angina burden among patients with SCAD, and no studies have examined the angina-mental health connection among this unique population. Given their young age, uncertainty about prognosis and treatment, and the prevalence of emotional stressors pre-SCAD, these patients may be at higher risk for chest pain and psychological distress post-SCAD. Objective The purpose of the study was to examine the association between angina burden, depression and anxiety among patients with SCAD. Methods Patients with a diagnosed SCAD were recruited from a cardiac care hospital. Patients completed a sociodemographic questionnaire and validated measures of angina burden (Seattle Angina Questionnaire; SAQ), depression (Patient Health Questionnaire-9; PHQ-9), generalized anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7; GAD-7), cardiac-related anxiety (Cardiac Anxiety Questionnaire; CAQ) and posttraumatic stress (PTSD Checklist; PCL-5). Descriptive analyses and bivariate correlations were conducted. Results Participants (N=97; 80% female; M age=52 years; 75% White). Overall, patients’ angina-related health status fell in the poor to good category; lower scores were noted for angina stability (i.e., angina when doing strenuous activity). On average, patients reported experiencing angina on a monthly basis. Satisfaction of angina treatment was rated fair to good (M=70.8). About 20% of participants reported clinically elevated symptoms of depression and generalized anxiety, while 14% had scores indicating a probable diagnosis of posttraumatic stress. Cardiac-related anxiety was most prevalent; 40% of participants fell in the clinical range. All SAQ subscales (physical limitation, angina stability, angina frequency, angina treatment satisfaction, and QoL) were negatively associated with depression (r=.29-.41; ps<.004), generalized anxiety (r=.29-.39; ps<.007), cardiac-related anxiety (r=.34-.61; ps<.001) and posttraumatic stress (r=.29-.46; ps<.005). Conclusions These preliminary data suggest that chronic angina is strongly linked to mental health symptoms among patients who have experienced SCAD. As depression and anxiety have been previously associated with poor clinical outcomes, interventions to assist patients to cope with chronic angina may be required to enhance mental health and, possibly, improve cardiac outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Preventive CardiologyMême sujetCardiovascular Issues in PregnancyTravaux en français237 207