Examining the impact of a 10-week HIIT exercise program on recent cardiac rehabilitation graduates: a case for cardiac maintenance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Exercise-based cardiac rehabilitation has been shown to improve aerobic capacity and mental health (i.e. anxiety and depression) and reduce the risk of a secondary cardiac event. Following hospital-based cardiac rehabilitation programs, patients are left largely on their own to return to their normal routines with no continuation of support for continued exercise training; many lack sufficient exercise experience and confidence to continue a regimen independently. High intensity interval training (HIIT) is effective when integrated into cardiac rehabilitation, but its effectiveness in a community setting is not established. Purpose To evaluate implementation of a HIIT exercise protocol into a community cardiac maintenance program, developed to provide supervised exercise training for graduates of hospital-based cardiac rehabilitation. Methods Recent (<1 year) graduates of hospital based cardiac rehabilitation patients were recruited to complete the 10-week program. Exercise sessions occurred 3 days per week for 50 minutes per session and consisted of the following: 1 day of strength training, 1 day of individual HIIT, and 1 day of group-based HIIT. Intensity prescription was based on ratings of perceived exertion (RPE). Aerobic intervals consisted of 4 minutes of high intensity (i.e. RPE of 15-17) and 3 minutes of low intensity (i.e. RPE of 9-11) on a modality of the participants choosing. RPE was recorded at the beginning, mid-point, and end of each interval to ensure intensity targets were being met. Assessments were completed at pre- and post-program for (1) physical fitness using the Seniors Fitness test; (2) mental health using the hospital anxiety and depression scale (HADS) and subscales HADS, for anxiety (HADS-A) and depression (HADS-D); and, (3) self-efficacy using the self-efficacy for exercise (SEE) questionnaire. Results To date, 17 participants (age: 66.9 ± 7.6 years (range: 48-75) [100% male]) have completed the 10-week HIIT program, and data collection is ongoing. Significant improvements have been observed in physical fitness, specifically in the 6MWT (pre: 526 post: 570m; p-value = <0.01) and in SEE (pre: 30.7 ± 9.0 post: 73.9 ± 12.8, p-value = <0.01). While no significant changes have occurred in the HADS-A (pre: 3.8 ± 3.4 post: p-value = 0.22) or HADS-D (pre: 3.9 ± 2.1, post: 2.2 ± 1.9; p-value = 0.17) clinically meaningful changes were noted in the HADS-D. Conclusion These results suggest that continued supervised exercise training in a community setting is effective for improving physical and mental health and increases self-efficacy for exercise in recent hospital-based cardiac rehabilitation settings. Future research should evaluate ways to increase female participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».