Phylogeography and bioclimatic models revealed a complicated genetic structure and future range shifts of <i>Lymantria monacha</i> L.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The phylogeography of economically important forest pests is important for understanding their demographic and evolutionary history. Linking the genetic data obtained with the bioclimatic models helps reveal future demographic trends of the pest species studied. Lymantria monacha is a polyphagous species that feeds on numerous coniferous and deciduous trees throughout the Palaearctic and is known to cause catastrophic defoliation, particularly in Europe. In addition, data from various mapping programmes over the last decade have revealed changes in the distribution of L. monacha. Therefore, in this study, we decided to clarify the evolutionary and demographic history of this important forest species using genetic data complemented by bioclimatic modelling. Our results confirmed the systematic status and monophyly of L. monacha. However, the lack of a geographical pattern between the studied regions suggests that the current genetic structure may be the result of recent dispersal events. Moreover, we found that the areas of high genetic diversity are consistent with potential past range shifts and survival of changes in climate and host plant availability. These two main variables also seem to determine the future range of L. monacha. Also, our modelling confirmed a poleward shift in its range and with a significant retraction from its current southern edge of distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».