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Enregistrement W4399678829 · doi:10.1002/mp.17246

Skin dose investigations on a 0.5 T parallel rotating biplanar linac‐MR using Monte Carlo simulations and measurements

2024· article· en· W4399678829 sur OpenAlexaffabout
Patricia Oliver, Eugene Yip, Shima Yaghoobpour Tari, Keith Wachowicz, Michael Reynolds, B Burke, Brad Warkentin, B. G. Fallone

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomMonte Carlo methodLinear particle acceleratorMagnetic fieldIonization chamberMaterials scienceBeam (structure)Field (mathematics)Nuclear medicinePhysicsComputational physicsOpticsNuclear magnetic resonanceIonIonizationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Alberta rotating biplanar linac‐MR has a 0.5 T magnetic field parallel to the beamline. When developing a new linac‐MR system, interactions of charged particles with the magnetic field necessitate careful consideration of skin dose and tissue interface effects. Purpose To investigate the effect of the magnetic field on skin dose using measurements and Monte Carlo (MC) simulations. Methods We develop an MC model of our linac‐MR, which we validate by comparison with ion chamber measurements in a water tank. Additionally, MC simulation results are compared with radiochromic film surface dose measurements on solid water. Variations in surface dose as a function of field size are measured using a parallel plate ion chamber in solid water. Using an anthropomorphic computational phantom with a 2 mm‐thick skin layer, we investigate dose distributions resulting from three beam arrangements. Magnetic field on and off scenarios are considered for all measurements and simulations. Results For a 20 × 20 cm2 field size, (the minimum dose to the hottest contiguous 0.2 cc volume) for the top 2 mm of a simple water phantom is 72% when the magnetic field is on, compared to 34% with magnetic field off (values are normalized to the central axis dose maximum). Parallel plate ion chamber measurements demonstrate that the relative increase in surface dose due to the magnetic field decreases with increasing field size. For the anthropomorphic phantom, (minimum skin dose in the hottest 1 × 1 × 1 cm3 cube) shows relative increases of 20%–28% when the magnetic field is on compared to when it is off. With magnetic field off, skin is 71%, 56%, and 21% for medial‐lateral tangents, anterior‐posterior beams, and a five‐field arrangement, respectively. For magnetic field on, the corresponding skin values are 91%, 67%, and 25%. Conclusions Using a validated MC model of our linac‐MR, surface doses are calculated in various scenarios. MC‐calculated skin dose varies depending on field sizes, obliquity, and the number of beams. In general, the parallel linac‐MR arrangement results in skin dose enhancement due to charged particles spiraling along magnetic field lines, which impedes lateral motion away from the central axis. Nonetheless, considering the results presented herein, treatment plans can be designed to minimize skin dose by, for example, avoiding oblique beams and using a larger number of fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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