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Enregistrement W4399679198 · doi:10.47197/retos.v57.104569

Frecuencia de zancada durante la carrera de resistencia en tapiz rodante y al aire libre (Stride frequency patterns during both treadmill and outdoor running in endurance runners)

2024· article· es· W4399679198 sur OpenAlexaff
Unai Miqueleiz, Miriam Cabello-Olmo, Roberto Aguado-Jiménez

Notice bibliographique

RevueRetos · 2024
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensCarré Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsSTRIDEArtMedicinePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los objetivos fueron i) estudiar la concordancia entre un reloj deportivo (Suunto Ambit2) y un sistema fotoeléctrico (Optogait) como instrumento referencia para medir la frecuencia de zancada (FZ) y la longitud de zancada (LZ); ii) observar las FZ y LZ durante la carrera al aire libre; y iii) analizar el efecto de la manipulación de la FZ en la economía de carrera monitorizada por un analizador de gases en función de las FZ encontradas en el análisis observacional. Ciento-sesenta corredores fueron analizados entre 8-14 km·h-1. El dispositivo Suunto Ambit2 concordó con el sistema de referencia en la medición de la FZ y la LZ [r=0.99 (0.99-1.00); Error Típico de la Estimación=0.58 zancadas∙min-1 y 0.02m]. Los corredores mantuvieron una FZ constante [Coeficiente de Variación (CV)=2.4%] aun cuando hubo variaciones en la velocidad (CV=6.8%), y dependieron de la LZ (CV=6.5%) durante las carreras al aire libre. Por último, los corredores mantuvieron un bajo coste de carrera con su FZ autoseleccionada (media=81.3 zancadas∙min-1), aunque un incremento hasta el 12% podría ser beneficioso cuando la velocidad varía sin detrimento en el coste de carrera. Palabras clave: Cadencia, Economía de Carrera, Velocidad, Exterior Abstract. This study aimed i) to study the agreement between a sports watch (Suunto Ambit2) with a photoelectric device (Optogait) as a reference instrument on measuring stride frequencies (SF) and stride lengths (SL); ii) to observe the stride patterns during outdoor running; and iii) to analyse the effect of SF manipulations on running economy monitored by a gas analyser and based on the observational analysis. One hundred and sixty recreational runners were analysed at speeds between 8-14 km·h-1. The Suunto Ambit2 agreed with the reference system [r=0.99 (0.99-1.00); Typical Error of the Estimate=0.58 strides∙min-1 and 0.02m]. Runners tended to maintain SF constant [Coefficient of Variation (CV)=2.4%]) during variations in speed (CV=6.8%) while relied on SL (CV=6.5%) adjustments during outdoor running. Finally, runners seemed to maintain a low running cost with their auto-selected SF (average=81.3 strides∙min-1), but an increase of up to 12% could be benefit when speed changes, without running cost detriment. Key words: Cadence, Running Economy, Velocity, Outdoor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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