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Enregistrement W4399682276 · doi:10.1001/jama.2024.10510

Dapagliflozin for Critically Ill Patients With Acute Organ Dysfunction

2024· article· en· W4399682276 sur OpenAlexaff
Caio A.M. Tavares, Luciano César Pontes Azevedo, Álvaro Réa-Neto, Niklas Söderberg Campos, Cristina Prata Amêndola, Amanda Christina Kozesinski-Nakatani, Paula Geraldes David-João, Suzana Margareth Lobo, Thiago Corsi Filiponi, Guacyra Margarita Batista de Almeida, Ricardo Reinaldo Bergo, Mário R. R. Guimarães-Júnior, Rodrigo C. Figueiredo, Joan R. Castro, Clewer J. Schuler, Glauco Adrieno Westphal, Ana Carla Carioca, Frederico Monfradini, Josué Nieri, Flavia M. O. Neves, Jaqueline A. Paulo, Camila Santos N Albuquerque, Mariana Castaldi Ramalho Silva, Mikhail Kosiborod, Adriano José Pereira, Lucas Petri Damiani, Thiago Domingos Corrêa, Ary Serpa Neto, Otávio Berwanger, Fernando G. Zampieri, Juliano Luiz de Souza, Luciana Sanches, M. C. Castro, Mariana Sequetin Cunha, Flávia Maiara Lima Fagundes, Juan Siqueira, C.F. Girlado Ospina, Evelin Silva, Juliano Ramos, Miriam Machado, Ruthy Fermamdes, Camila Lunardi, Luana Caroline Radun, Andervan Moura, Evânio da Silva, Lívia de Azevedo Dantas, Livia Gomes, Maria Luzia Silva, Yolanda Nunes, Ana Beatriz Lino, Gabrielly Barros, João Pedro Nunes, M. P. T. Barbosa, Guilherme Rocha Lino de Souza, Hugo Miguel Santos Duarte, H C da Mota, Joan Castro, Mayler Olambrada, Rafael Borges, Luciana Barros, Nélson Pereira, Marcos Tavares, Gabriela Joia, Gabriella Cordeiro, Natalia Mattos, Vinicius Lanza, Victória N. G. Silva, Marianna A Dracoulakis, Natalia Alvaia, Camilla de Oliveira Vieira, Izabela Freitas, Beatriz Santos Pereira Conceicao, Jaqueline A.R. Borges, Aline Silva, Thais Caroline, Josiane Jesus, Allan O. Santos, Bruno Müller Vieira, Isabelle Guerreiro, Luciana Butini Oliveira, Luiz Alberto Esteves, Rodrigo Bolini, Edmilson Carvalho, Adilson Lacerda, Aline Miranda Ferreira, Gustavo Sica, Lara Leite de Oliveira, Maria das Vitórias Guedes, Otávio Gebara, Ana Paula Espirito Santo, Ana Tarina Alvarez Lopes, Hevelton Ribeiro, Pablo Oscar Tomba, Vislaine Do Aguiar Morete, Joyce S. F. D. de Almeida, Cláudia Silva, Luana Gato, Leticia Inada, Claire Dias, Frederico Dall’Orto, Graziela P. Melo, Ana Roberta Silva, Kemilys Marine Ferreira, Rodrigo Biondi, Sérgio Henrique Rodolpho Ramalho, Derick Silva, Eduardo Garbin, Ingrid Pereira, Luana Nunes, Rayane Lacourt, Cintia Loss, J Gomes da Silva, Claudio Jorge, Graziela Denerdin, Karla Millani, Luana Machado, Ana Carolina Affonso, Juliane Garcia, Tatiane Oiafuso, Luana Camargo, K. S. F. MORAIS, Aline Angeli, Cássia Pradela, Gustava Marques, J Jesus Silva, Maria Fernanda dos Santos, Keulle Candido, Tamires Daiane da Silva, Verônica Barros, Mariana Pool, Fabio Serra, Alef Coelho, L. S. M. VIEIRA, Tamyres M.O. Galvão, Alexandre Pereira Tognon, Marcos Antônio Dozza, Sabrina Frighetto Henrich, Andressa Giordani, Aloma Menegasso, Murillo de Oliveira Antunes, Nicoli Gosmano, S. M. L. MOURA, Tibério Costa, Vitoria Canato, Gabriela Queiroz, Mariana Gonçalvez, Mariana Zanona, Hellen Dias, Eduardo Bazanelli Junqueira Ferraz, Caroline Rossi, Leandro Pozzo, Diogo D F Moia, Ronaldo V P Soares, Ramy Machado Marino, Bruna Ladeira Moreno, A. Serapião, Roberta G.R.A.P. Momesso, Bárbara Gomes da Silva, Cintia Selles Santos, Elaine de Jesus Santos, Bruna dos Santos Sampaio, Luciana Pereira Almeida de Piano

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDapagliflozinCritically illIntensive care medicineOrgan dysfunctionDiabetes mellitusHeart failureKidney diseaseType 2 diabetesAcute kidney injuryCritical illnessInternal medicineEndocrinologySepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT-2) inhibitors improve outcomes in patients with type 2 diabetes, heart failure, and chronic kidney disease, but their effect on outcomes of critically ill patients with organ failure is unknown. Objective: To determine whether the addition of dapagliflozin, an SGLT-2 inhibitor, to standard intensive care unit (ICU) care improves outcomes in a critically ill population with acute organ dysfunction. Design, Setting, and Participants: Multicenter, randomized, open-label, clinical trial conducted at 22 ICUs in Brazil. Participants with unplanned ICU admission and presenting with at least 1 organ dysfunction (respiratory, cardiovascular, or kidney) were enrolled between November 22, 2022, and August 30, 2023, with follow-up through September 27, 2023. Intervention: Participants were randomized to 10 mg of dapagliflozin (intervention, n = 248) plus standard care or to standard care alone (control, n = 259) for up to 14 days or until ICU discharge, whichever occurred first. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was a hierarchical composite of hospital mortality, initiation of kidney replacement therapy, and ICU length of stay through 28 days, analyzed using the win ratio method. Secondary outcomes included the individual components of the hierarchical outcome, duration of organ support-free days, ICU, and hospital stay, assessed using bayesian regression models. Results: Among 507 randomized participants (mean age, 63.9 [SD, 15] years; 46.9%, women), 39.6% had an ICU admission due to suspected infection. The median time from ICU admission to randomization was 1 day (IQR, 0-1). The win ratio for dapagliflozin for the primary outcome was 1.01 (95% CI, 0.90 to 1.13; P = .89). Among all secondary outcomes, the highest probability of benefit found was 0.90 for dapagliflozin regarding use of kidney replacement therapy among 27 patients (10.9%) in the dapagliflozin group vs 39 (15.1%) in the control group. Conclusion and Relevance: The addition of dapagliflozin to standard care for critically ill patients and acute organ dysfunction did not improve clinical outcomes; however, confidence intervals were wide and could not exclude relevant benefits or harms for dapagliflozin. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05558098.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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