Applications of liquid extracts from the brown algae Ascophyllum nodosum (Fucales) and Laminaria digitata (Laminariales) to enhance the growth of eucheumatoids in tissue culture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eucheuma denticulatum and Kappaphycus alvarezii, two tropical red seaweeds, are two of the most commercially important, cultivated carrageenophytes in Southeast Asia. Their large-scale farming through repeated vegetative propagation and virtual mono-cropping has resulted in a variety of phyconomic issues. The efficacy of two European, commercial liquid extracts from the brown seaweeds, i.e., Ascophyllum nodosum (ANE), a fucoid, and Laminaria digitata (LDE), a kelp, on the direct formation of axes and survival of these two eucheumatoids was examined using tissue culture techniques. Seaweed apical sections (3–5 mm long) were cultured for 45 days, with different concentrations of ANE and LDE (i.e., 0.005, 0.05, 0.5, 1.5, and 2.5 mL L− 1) and compared with a control (UV-filtered seawater). Both liquid extracts improved the growth and morphogenesis of E. denticulatum and K. alvarezii in tissue culture. This study recommends a dilution rate of 0.05 mL LDE per L for E. denticulatum tissue culture resulting in a high percentage survival (i.e., 95.3 ± 0.9%), formation of direct axes (i.e., 95.3 ± 0.9%), and the longest length (i.e., 10.0 ± 0.3 mm) after a typical 45-day culture period. These data combined with the highest percentage formation of axes on day 14 (i.e., 88.0 ± 4.9%). However, 0.5 mL ANE per L is recommended for the tissue culture of K. alvarezii, given the relatively high final survival and direct axis formation (i.e., 96.2 ± 2.2%) and shoot length (i.e., 8.2 ± 0.1 mm). This study supports the application of these temperate, brown seaweed-derived extracts as phycobiostimulant enrichment in eucheumatoid micropropagation for mass production of plantlets for out-planting purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».