Experiences of Female Undergraduate Engineering Students in Academia and Industry: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Higher educational settings have a slow rise of women in engineering programs. This literature review synthesizes existing research and has intentions to gain further understanding of female undergraduate engineering students—such as perceptions and experiences—on their respective university campus and internship programs through answering the below the main research: What is the nature of experience for female undergraduate engineering students on university campus and internship programs? This literature review provides important insights of needing support programs at early stages for students in their undergraduate education. Early interventions such as informal mentor relationships provide female students with stronger engineering identities for female engineering students. Ten research articles are examined in this literature review. The selection criteria emphasize on primary, peer reviewed articles that had to be in English with recent publications (earliest publication date of 2007) in the engineering or STEM field, the article revolved in higher education settings with students, faculty or staff as participants, article research objectives involve with gendered issues or mentorship programs and lastly, the articles involve with internship or academic support. Although the literature across were all in English, this literature review contains research from other countries—though mainly are from United States—Australia, England, Brazil, Spain and Kazakhstan. The variety of countries included provided consistencies that contextual support and supportive programs are crucial for fostering greater self-efficacy, persistency and resiliency for female undergraduate engineering students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».