Associations between paediatric obesity, chemical mixtures and environmental factors, in a national cross‐sectional study of Canadian children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whilst single chemical exposures are suspected to be obesogenic, the combined role of chemical mixtures in paediatric obesity is not well understood. OBJECTIVES: We aimed to evaluate the potential associations between chemical mixtures and obesity in a population-based sample of Canadian children. METHODS: We ascertained biomonitoring and health data for children aged 3-11 from the cross-sectional Canadian Health Measures Survey from 2007 to 2019. Several chemicals of interest were measured in blood or urine and paediatric obesity was defined based on measured anthropometrics. Using quantile-based G computational analysis, we quantified the effects of three chemical mixtures selected a priori. Models were adjusted for sociodemographic and environmental factors identified through a directed acyclic graph. Results are presented through adjusted relative risks (RR) with 95% confidence intervals (95% CI). RESULTS: We included 9147 children. Of these, 24.1% were overweight or obese. Exposure to the mixture of bisphenol A, acrylamide, glycidamide, metals, parabens and arsenic increased the risk of childhood overweight or obesity by 45% (95% CI 1.09, 1.93), obesity by 109% (95% CI 1.27, 3.42) and central obesity by 82% (95% CI 1.30, 2.56). CONCLUSIONS: Our findings support the role of early childhood chemical exposures in paediatric obesity and the potential combined effects of chemicals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle