Inflammatory pathway communication with skeletal muscle—Does aging play a role? A topical review of the current evidence
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle plays an integral role in locomotion, but also as part of the integrative physiological system. Recent progress has identified crosstalk between skeletal muscle and various physiological systems, including the immune system. Both the musculoskeletal and immune systems are impacted by aging. Increased age is associated with decreased muscle mass and function, while the immune system undergoes "inflammaging" and immunosenescence. Exercise is identified as a preventative medicine that can mitigate loss of function for both systems. This review summarizes: (1) the inflammatory pathways active in skeletal muscle; and (2) the inflammatory and skeletal muscle response to unaccustomed exercise in younger and older adults. Compared to younger adults, it appears older individuals have a muted pro-inflammatory response and elevated anti-inflammatory response to exercise. This important difference could contribute to decreased regeneration and recovery following unaccustomed exercise in older adults, as well as in chronic disease. The current research provides specific information on the role inflammation plays in altering skeletal muscle form and function, and adaptation to exercise; however, the pursuit of more knowledge in this area will delineate specific interventions that may enhance skeletal muscle recovery and promote resiliency in this tissue particularly with aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».