911-P: Effect of Dapagliflozin on Blood and Breath Ketones during Supervised Insulin Withdrawal in Adults with Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: SGLT2 inhibitors increase DKA risk, limiting their use in T1D. To understand the effect of SGLT2i on ketone production, we measured glucose, beta-hydroxybutyrate (BOHB) and breath acetone (BrACE) with and without dapagliflozin during supervised insulin withdrawal in adults with T1D. Methods: 20 adults with T1D underwent on-site supervised insulin withdrawal twice in a randomized crossover design: during usual care and after treatment with dapagliflozin (10 mg daily for 2 weeks plus the test day). After insulin withdrawal, capillary blood glucose, BOHB, and BrACE measurements were obtained at least hourly until stopping rules were met (glucose >400 mg/dL, BOHB >3 mmol/L, >8 hours elapsed, or participant request). Results: Mean (± SD) age was 48 ± 18 years, with baseline HbA1c 7.0 ± 0.9%. The maximal BOHB and BrACE values achieved during supervised insulin withdrawal were both greater with dapagliflozin than usual care (BOHB: 2.4 ± 1.2 vs. 1.6 ± 1.0 mmol/L, P <0.001; BrACE: 13.7 ± 7.5 vs. 8.7 ± 5.7, P = 0.004). Adjusted for time from insulin withdrawal, dapagliflozin treatment was associated with significantly greater BOHB and BrACE concentration (both P <0.001 by ANCOVA). The proportions of participants reaching BOHB >1.5 mmol/L and >2.5 mmol/L during supervised insulin withdrawal were greater in the dapagliflozin arm (74% vs. 37% with BOHB >1.5 mmol/L; 53% vs. 16% with BOHB >2.5 mmol/L; both P <0.05 by McNemar’s test). Blood glucose reached a lower maximum (218 ± 53 vs. 302 ± 58 mg/dL, P <0.001) in the dapagliflozin arm and did not significantly change during insulin withdrawal in the dapagliflozin arm (P for linear trend = 0.91). Conclusion: In adults with T1D undergoing up to 8 hours of supervised insulin withdrawal after dapagliflozin treatment, blood and breath ketone concentrations were significantly greater compared to usual care and in the absence of significant hyperglycemia. Disclosure M.C. Petersen: None. K.E. Jones: None. K.L. Bohnert: None. A.M. Markov: None. M. Salam: None. P. Krutilova: None. A.M. McKee: Advisory Panel; Medtronic, Novo Nordisk. Employee; Novo Nordisk. S.E. Adamson: None. J.B. McGill: Advisory Panel; Bayer Inc., Boehringer-Ingelheim, ClearNote Health, Lilly Diabetes, MannKind Corporation, Novo Nordisk. Research Support; Novo Nordisk. Funding JDRF (2-SRA-2022-1190-M-B)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».