Physically active pregnancies: Insights from the placenta
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) positively influences pregnancy, a critical period for health promotion, and affects placental structure and function in ways previously overlooked. Here, we summarize the current body of literature examining the association between PA, placenta biology, and physiology while also highlighting areas where gaps in knowledge exist. PA during pregnancy induces metabolic changes, influencing nutrient availability and transporter expression in the placenta. Hormones and cytokines secreted during PA contribute to health benefits, with intricate interactions in pro- and anti-inflammatory markers. Extracellular vesicles and placental "-omics" data suggest that gestational PA can shape placental biology, affecting gene expression, DNA methylation, metabolite profiles, and protein regulation. However, whether cytokines that respond to PA alter placental proteomic profiles during pregnancy remains to be elucidated. The limited research on placenta mitochondria of physically active gestational parents (gesP), has shown improvements in mitochondrial DNA and antioxidant capacity, but the relationship between PA, placental mitochondrial dynamics, and lipid metabolism remains unexplored. Additionally, PA influences the placenta-immune microenvironment, angiogenesis, and may confer positive effects on neurodevelopment and mental health through placental changes, vascularization, and modulation of brain-derived neurotrophic factor. Ongoing exploration is crucial for unraveling the multifaceted impact of PA on the intricate placental environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».