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Enregistrement W4399685270 · doi:10.1111/vox.13690

Mortality‐associated risk factors for transfusion‐associated circulatory overload

2024· article· en· W4399685270 sur OpenAlexaff
Lipika Soni, Samia Saeed, Christine Cserti‐Gazdewich, Mark J. McVey

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityUniversity Health NetworkHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeMultivariate analysisMultivariate statisticsUnivariateEmergency medicineUnivariate analysisBlood transfusionCohortInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Respiratory transfusion reactions associate strongly with morbidity and mortality, and transfusion-associated circulatory overload (TACO) is the leading cause of reaction-related deaths. Risk factors for TACO include transfusion speed and volume and cardiorenal comorbidities. MATERIALS AND METHODS: An academic health network haemovigilance database was interrogated to assess variables associating with 371 cases of TACO and involved-visit outcomes, using univariate and multivariate regression analysis. RESULTS: TACO reactions over 11 years were reported in 179 males and 192 females, median age (interquartile range) 65 (53-75) years. In-hospital and 28-day mortality were 17.5% and 12.9%, respectively. In univariate regression modelling, male sex, injury severity grade, product volume administered, the use of platelets and intensive care admissions were each associated with in-hospital and 28-day mortality (p < 0.05). However, after multivariate regression analysis, only male sex in transfusion recipients independently associated with mortality (p < 0.05). CONCLUSION: In this cohort, male recipient sex and platelet administration were associated with TACO-involving admissions not ending in survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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