406-P: Kidney Disease and Risk of Diabetic Ketoacidosis in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction & Objective: Sodium glucose linked transporter inhibitors (SGLTi) in T1D raise DKA risk but hold potential for kidney protection, especially with impaired renal function [eGFR <60 ml/min/1.73m2]. We aimed to determine if those with eGFR impairment have higher DKA risk, perhaps owing to lower buffering capacity, thereby reducing safety of SGLTi use. Methods: Previously collected data from the DCCT/EDIC Study was obtained through the NIDDK central repository. We assessedtime-varying eGFR over 34 years as exposures and subsequent time-to-first DKA event as the outcome in Cox proportional hazard models. Results: Of 1441 participants, 297 experienced 488 DKA events over 34-year follow-up. Unadjusted nonlinear association between eGFR categories indicated a “J-shaped” relationship (Figure). Using eGFR of 100 ml/min/1.73m2 as the reference, there were no differences in the relative hazard for eGFR ≤ 110 ml/min/1.73m2 while eGFR > 110 ml/min/1.73m2 had progressively higher risk of DKA. This relationship was only partially explained by covariates in an adjusted model. Conclusion: Impaired kidney function did not increase DKA risk, implying that use of interventions that increase DKA risk (such as SGLTi) should not cause greater concern than in those with normal eGFR. However, hyperfiltration (eGFR ≈ >120ml ml/min/1.73m2) may impart greater DKA risk and requires further study. Disclosure A.M.K. Bakhsh: None. D.R. Budhram: None. P. Bapat: None. M.I. Abuabat: None. N. Verhoeff: None. D. Mumford: None. A. Orszag: None. D. Cherney: Other Relationship; from Boehringer Ingelheim-Lilly, Merck, AstraZeneca, Sanofi, Mitsubishi-Tanabe, Abbvie, Janssen, Bayer, Prometic, BMS, Maze, Gilead, CSL-Behring, Otsuka, Novartis, Youngene, Lexicon, Inversago, GSK an. Research Support; Boehringer Ingelheim-Lilly, Merck, Janssen, Sanofi, AstraZeneca, CSL-Behring and Novo-Nordisk. M. Fralick: Consultant; singal1, proofdx. A. Weisman: None. L. Lovblom: None. B.A. Perkins: Advisory Panel; Abbott. Other Relationship; Novo Nordisk. Advisory Panel; Insulet Corporation, Nephris. Other Relationship; Medtronic. Advisory Panel; Sanofi, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Dexcom, Inc. Funding Diabetes Canada (Operating Grant OG-3-21-5572-BP)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».