Biochemical, Physiological and Technological Properties of Lactic Acid Bacteria Isolated and Characterized from Hard and Soft Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Population of lactic acid bacteria (LAB) adhering on three samples of wheat grain, viz.Algerian durum wheat, Canadian durum wheat and French soft wheat and a sample of bread flour, collected from the Semoulerie Industrielle de la Mitidja was cultured and identified to determine their diversity.Fifty four lactic acid bacteria were isolated.They belonged to 20 species of eight genera (Pediococcus, Enterococcus, Lactobacillus, Lactococcus, Weissella, Streptococcus, Leuconostoc and Aerococcus).The Enterococcus genus represented 42% of the isolated strains, followed by Streptococcus (19%), Lactococcus (11%), Lactobacillus (9%) and Pediococcus (9%), Leuconostoc (4%) and Weissella (4%) and the Aerococcus (2%).Nineteen biochemical and physiological parameters of LAB population were estimated along with four technological properties were studied.Oxidase, mannase, urease, nitrate reductase and haemolysis were negative for all species.All the 54 strains tested showed acidifying capacity, proteolytic nature and lipase activity.All except Enterococcus acidominimus B8 and B14, Streptococcus thermophilus B13, both strains of Lactococcus lactis ssp.Cremoris, Lactococcus lactis ssp.Lactis, Leuconostoc mesenteroides subsp.mesenteroides did not possess lacithinase activity.Leuconoctoc mesenteroides subsp.mesenteroides was the most efficient acid producing strain.It was closely followed by Lactobacillus fermentum and Leuconostoc mesenteroides subsp.dectranicum.Close similarity in their biochemical and physiological characters showed that efficiency of any new species for industrial and household suitability for fermentation can be predicted on the basis of similarity in their characters with Leuconoctoc mesenteroides subsp.mesenteroides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».