The linkage between leadership style of project manager and project performance: Evidence from telecommunication industry
Notice bibliographique
Résumé
This research analyses how different leadership styles affect project managers in the telecommunications sector, focusing on transactional and transformational leadership's direct effects on project performance. Ambidextrous Leadership's role as a mediator is explored alongside the influence of Project Management approaches (Waterfall, Agile, Hybrid) and Project Manager Certifications. Data from 224 Project Managers in 77 Indonesian telecom companies was examined using Structural Equation Modelling Partial Least Square (SEM PLS). The findings indicate that Transactional and Transformational Leadership alone don't directly affect Project Performance, but Ambidextrous Leadership significantly enhances it. Different Project Management Approaches (Waterfall, Hybrid, Agile) amplify the impact of leadership styles. Transactional leadership is strongly linked to the waterfall, while transformational and ambidextrous leadership aligns with the agile and hybrid approach. Project Management Certification strengthens Transactional Leadership's effect on Project Performance, with less impact on Transformational Leadership. The research emphasizes the significance of Ambidextrous Leadership in improving project performance and how project management approaches and certifications can enhance or moderate the influence of leadership styles on telecommunication project management. These findings offer industry practitioners and organizations valuable insights, contributing to leadership, project management, and telecommunications research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».