Cross‐sectional study of therapy‐related expectations/concerns of patients with metastatic renal cell carcinoma and physicians in Japan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To achieve patient-centricity in metastatic renal cell carcinoma (mRCC) treatment, it is essential to clarify the differences in perspectives between patients and physicians. This cross-sectional analysis of a web survey aimed to clarify the differences in expectations and concerns between mRCC patients and physicians regarding systemic mRCC therapy in Japan. METHODS: Surveys from 83 patients and 165 physicians were analyzed. RESULTS: The top three most significant differences in expectations of systemic therapy between patients and physicians (patient-based physician value) were "Chance of achieving treatment-free status" (-30.1%, p < 0.001), "Longer survival" (+25.8%, p < 0.001), and "Chance of eliminating all evidence of disease" (-25.6%, p < 0.001). The top three most significant differences in concerns for systemic therapy between patients and physicians (patient-based physician value) were "Lack of efficacy" (+36.1%, p < 0.001), "Lack of knowledge of treatment" (-28.2%, p < 0.001), and "Daily activities affected by side effects" (+22.3%, p < 0.001). Diarrhea, fatigue/malaise, and nausea/vomiting were patients' most distressing adverse events; 50.6% of patients had difficulty telling their physicians about adverse events such as fatigue, anxiety, and depression. CONCLUSIONS: This study demonstrated a gap between patients with mRCC and physicians in their expectations and concerns for systemic therapy. Japanese patients with mRCC suffer from a number of adverse events, some of which are not shared with physicians. This study highlights the importance of communicating well with patients in clinical practice to achieve patient-centricity in systemic treatment for mRCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».