Cross‐sectional study of therapy‐related expectations/concerns of patients with metastatic renal cell carcinoma and physicians in Japan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To achieve patient-centricity in metastatic renal cell carcinoma (mRCC) treatment, it is essential to clarify the differences in perspectives between patients and physicians. This cross-sectional analysis of a web survey aimed to clarify the differences in expectations and concerns between mRCC patients and physicians regarding systemic mRCC therapy in Japan. METHODS: Surveys from 83 patients and 165 physicians were analyzed. RESULTS: The top three most significant differences in expectations of systemic therapy between patients and physicians (patient-based physician value) were "Chance of achieving treatment-free status" (-30.1%, p < 0.001), "Longer survival" (+25.8%, p < 0.001), and "Chance of eliminating all evidence of disease" (-25.6%, p < 0.001). The top three most significant differences in concerns for systemic therapy between patients and physicians (patient-based physician value) were "Lack of efficacy" (+36.1%, p < 0.001), "Lack of knowledge of treatment" (-28.2%, p < 0.001), and "Daily activities affected by side effects" (+22.3%, p < 0.001). Diarrhea, fatigue/malaise, and nausea/vomiting were patients' most distressing adverse events; 50.6% of patients had difficulty telling their physicians about adverse events such as fatigue, anxiety, and depression. CONCLUSIONS: This study demonstrated a gap between patients with mRCC and physicians in their expectations and concerns for systemic therapy. Japanese patients with mRCC suffer from a number of adverse events, some of which are not shared with physicians. This study highlights the importance of communicating well with patients in clinical practice to achieve patient-centricity in systemic treatment for mRCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».