Prevalence and management of neuropathic injury caused by dental implant insertion in mandible: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
To synthesize scientific knowledge regarding the prevalence of neuropathies and nerve injuries caused by dental implant placement in mandible and the available management. Observational and interventional studies evaluating neuropathies occurrence in adults who underwent dental implant surgery were included. Any neuropathy diagnostic was accepted. The searches were conducted in six databases and grey literature. Methodological quality was screened using the Joanna Briggs Institute. The resulting synthesis was a narrative summary, and prevalence meta-analyses were performed in MetaXL 5.3. Among 98 full texts assessed, 38 studies were included. Neuropathies were diagnosed by questionnaires and/or clinical assessment. Eighteen studies presented high, sixteen moderate, and four low methodological quality. In implant surgeries without nerve lateralization, 12% and 5% of the patients may experience neuropathy during the first week and after three months, respectively. In implant surgeries with nerve lateralization, the prevalence was from 90% in the first week to 42% after three months. Proposed management included drugs, laser therapy and dental implant removal. In mandible, the prevalence of neuropathies in dental implant surgeries without lateralization is lower when compared with those with lateralization (eight times more in both follow-up times). The most frequent treatment was pharmacologic management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».