Impact of Postpartum Hospital Length-of-Stay on Infant Gut Microbiota: A Comprehensive Analysis of Vaginal and Caesarean birth
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study aimed to assess the association between postpartum hospital length-of-stay and the composition of gut microbiota at 3 and 12 months of age in different birth modes. Design Prospective cohort of Canadian infants from the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development (CHILD) Study born between 2008 and 2012. Setting General community. Sample 1313 infants from three study sites (Edmonton, Vancouver, and Winnipeg) of the CHILD cohort Methods Duration of hospital stay was documented in hospital records. Infants’ gut microbiota was characterized by Illumina 16S rRNA sequencing of fecal samples at 3 and 12 months. Main outcome measures Infant gut microbiota profiles. Results : In the absence of maternal intrapartum antibiotic (IAP) exposure, vaginally delivered infants (VD) with a longer hospital length-of-stay (LOS) had a higher abundance of bacteria in their gut known to cause hospital-acquired Infections (HAI), including Enterococcus at 3 months and 12 months and Citrobacter at 3 months of age. Moreover, HAI-causing bacteria Enterobacteriaceae were more abundant in later infancy in postnatal prolonged hospital stayed IAP-exposed caesarean section (CS) infants. Enterococcus or Citrobacter abundance at 3 months significantly mediated the association of LOS with low relative abundance of Bacteroidaceae and a high relative abundance of Enterococcaeae/Bacteriodaceae or Enterobacteriaceae/Bacteroidaceae ratio at 12 months of age in VD infants without IAP exposure. Conclusions LOS after birth is associated with infant gut dysbiosis. Further research is needed to explore the health outcomes of these associations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».