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Enregistrement W4399687142 · doi:10.2337/db24-749-p

749-P: Tirzepatide as an Add-on for Participants with Inadequate Glycemic Control Using Basal Insulin—Pooled Subgroup Analysis of SURPASS-5 and -6

2024· article· en· W4399687142 sur OpenAlexaff
Harpreet S. Bajaj, Liana K. Billings, MINZHI LIU, Joshua A. Levine, ÁNGEL RODRÍGUEZ, HIREN PATEL

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensBrampton Civic Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicMetforminPost-hoc analysisType 2 diabetesHypoglycemiaDiabetes mellitusInternal medicineBasal insulinPost hocBasal (medicine)InsulinInsulin glargineSubgroup analysisEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction & Objective: In SURPASS-5 and -6, tirzepatide (TZP) added to basal insulin significantly improved glycemic control vs. comparators in participants with type 2 diabetes (T2D) with inadequate glycemic control (HbA1c [%] 7.0-10.5 and 7.5-11.0, respectively). Analyses evaluated key clinical parameters at Week 40 within participant subgroups. Methods: A post hoc analysis including TZP-treated participants using titrated insulin glargine (100 IU/mL) with or without metformin by subgroup: age (<65, ≥65 years), T2D duration (<10, ≥10 years), and baseline (BL) HbA1c (≤8.5%, >8.5%). Data were pooled for SURPASS-5 and -6 up to Week 40. Results: Overall, 1072 participants were included. At BL, mean age was 59.3 years; 583 (54.4%) were female; mean T2D duration was 13.5 years; mean weight was 92.3 kg, mean HbA1c was 8.6%, and median insulin dose was 42 IU/day. For all subgroups, TZP treatment significantly reduced HbA1c and weight from BL to Week 40 without heterogeneity. Incidence of clinically significant hypoglycemia was numerically higher for participants in HbA1c >8.5% and T2D duration ≥10 years subgroups (Table). Conclusion: In this post hoc analysis of people with T2D and inadequate glycemic control with basal insulin with or without metformin, participants treated with TZP experienced significantly improved HbA1c and weight across different subgroups. Disclosure H.S. Bajaj: Research Support; Abbott, Amgen Inc., Anji Pharmaceuticals, Boehringer-Ingelheim, Eli Lilly and Company, Novartis Pharmaceuticals Corporation, Novo Nordisk, Pfizer Inc. L.K. Billings: Advisory Panel; Novo Nordisk, Pfizer Inc. M. Liu: Consultant; Eli Lilly and Company. J.A. Levine: Employee; Eli Lilly and Company. Stock/Shareholder; Eli Lilly and Company. Á. Rodríguez: Employee; Eli Lilly and Company. Stock/Shareholder; Eli Lilly and Company. H. Patel: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,020
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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