1440-P: C-Peptide Preservation and Diabetic Ketoacidosis (DKA) Risk in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction & Objective: Endogenous insulin production in T1D, as measured by detectable C-peptide, is associated with lower HbA1c and insulin dose, as well as lower hypoglycemia and retinopathy risk. We aimed to determine if detectable C-peptide is also associated with decreased risk of DKA. Methods: We accessed data from the Diabetes Control and Complications Trial (DCCT) from the NIDDK central repository to investigate the effects of detectable stimulated C-peptide measured annually (≥0.2 pmol/ml, exposure) on DKA incidence (outcome) over mean 6.5-year trial follow-up. Analysis was conducted using the Andersen-Gill model for recurrent DKA events with time-varying covariates; crude unadjusted models and models adjusted for age, sex, diabetes duration, and trial assignment (intensive vs. conventional) were fit. Sensitivity analysis also adjusted for HbA1c. Results: Of the 1441 participants with a median age of 27 years and median duration of diabetes of 49 months, 53% were male, 21% had detectable C-peptide levels (>0.2 pmol/ml) at baseline, and the median HbA1c level was 8.8%. During the trial, 129 participants (9%) had 180 DKA events. Only 1 of these 129 DKA events occurred in an individual with detectable C-peptide, while 128 events occurred in individuals after C-peptide became undetectable. In crude analysis, detectable C-peptide level had a 93% reduction in the hazard for recurrent DKA [hazard ratio (HR) 0.07, 95% CI 0.01 to 0.48, p=0.007]. Results were similar in the first adjusted model (HR 0.06, 95% CI 0.01 to 0.44, p=0.006) and in the final adjusted model (HR 0.08, 95% CI 0.01 to 0.60, p=0.012). Conclusion: In addition to previously identified clinical benefits, this analysis demonstrates that endogenous insulin production dramatically lowers the risk of DKA in T1D. This implies that therapies that may preserve insulin production - such as immune, cell-based, or other therapies - are likely to reduce the burden of DKA. Disclosure M.I. Abuabat: None. D.R. Budhram: None. P. Bapat: None. A.M.K. Bakhsh: None. N. Verhoeff: None. D. Mumford: None. A. Orszag: None. M. Fralick: Consultant; singal1, proofdx. A. Weisman: None. L. Lovblom: None. B.A. Perkins: Advisory Panel; Abbott. Other Relationship; Novo Nordisk. Advisory Panel; Insulet Corporation, Nephris. Other Relationship; Medtronic. Advisory Panel; Sanofi, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Dexcom, Inc. Funding Diabetes Canada (Operating Grant OG-3-21-5572-BP)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».