1086-P: Rural Residence Is Associated with a Lower Likelihood of Dipeptidyl Peptidase 4 Inhibitor Use for Treatment Intensification
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Several drug therapy management strategies exist when treatment intensification is required in type 2 diabetes, however, an understudied factor influencing drug therapy choice is an individual’s location of residence along the rural-urban continuum. The objective of our study was to explore the association between location of residence (rural, urban, metropolitan) and the use of dipeptidyl peptidase 4 inhibitors (DPP-4i) for first treatment intensification of type 2 diabetes. Methods: We conducted a retrospective cohort study from 2008 to 2019 using administrative data from Alberta, Canada. Cohort entry was established when an individual became a new metformin user and at this time, location of residence was defined using postal codes. Individuals were followed until a dispensation for treatment intensification occurred (classified as DPP-4i or non-DPP-4i-based therapy). A multivariable logistic regression analysis was performed to determine the association between location of residence and likelihood of DPP-4i dispensation, adjusting for clinically relevant confounders. Results: Of 66,064 new metformin users experiencing treatment intensification, 15,467 (23%) were intensified with a DPP-4i. At the beginning of the observation period, proportion of DPP-4i dispensations were similar (7% metropolitan, 6% urban, 5% rural). However, over time a maximum 10% difference was noted between rural and metropolitan/urban (32% metropolitan, 27% urban, 22% rural). After adjusting for potential confounders, we determined that rural-dwellers are 36% less likely to have a DPP-4i dispensed, compared to metropolitan (aOR:0.64;95%CI:0.61-0.67) and over time, uptake in rural areas is slower. Conclusion: Our study sheds light on the impact of location of residence on drug therapy management in type 2 diabetes. The differential management experienced by rural-dwellers demonstrates a substantial gap in health equality across our jurisdiction. Disclosure D.K. Nagy: None. L. Bresee: None. D. Eurich: None. S.H. Simpson: Research Support; Merck & Co., Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».