784-P: Once-Weekly Semaglutide in Patients with Peripheral Arterial Disease and Type 2 Diabetes—Comorbidities and Concomitant Medications from the STRIDE Trial
Notice bibliographique
Résumé
Lower extremity peripheral arterial disease (PAD) is caused by atherosclerosis of leg arteries and may result in severe functional impairment. People with type 2 diabetes (T2D) are at higher risk of developing PAD than those without T2D. We present baseline data from STRIDE, a phase 3 trial investigating functional outcomes of semaglutide treatment in patients with PAD and T2D. STRIDE enrolled 792 patients with PAD (Fontaine IIa claudication) and T2D who were randomized to either 1 mg once-weekly subcutaneous semaglutide or placebo for 52 weeks. The primary outcome is change in maximum walking distance on a constant load treadmill. Baseline characteristics, comorbidities and medications were recorded. Median age was 68, 75.4% male, a median duration of T2D of 12 years, mean HbA1c 7.3% and LDL-C 2.0 mmol/L. CVD related history included: hypertension (87.9%), coronary disease (42.4%), coronary revascularization (31.4%), MI (18.7%), coronary artery stenosis >50% (27.5%), stroke (6.4%), transient ischemic attack (3.9%), chronic heart failure (13.6%), and chronic kidney disease (15.8%). More than a third were on SGLT2is. Baseline medications are shown in table 1. We highlight the high CVD burden and the baseline medications of patients in STRIDE, representing a study population with multiple comorbid risk factors and reasonably well controlled T2D. Disclosure N. Rasouli: Advisory Panel; Eli Lilly and Company, Novo Nordisk. Research Support; Novo Nordisk. A. Catarig: Employee; Novo Nordisk A/S. Stock/Shareholder; Novo Nordisk A/S. Y. Hansen: Employee; Novo Nordisk A/S. Stock/Shareholder; Novo Nordisk A/S. K. Houlind: Consultant; LeMaitre. C. Ramesh: None. B. Ludvik: Speaker's Bureau; Novo Nordisk. Research Support; Lilly Diabetes. Speaker's Bureau; Boehringer-Ingelheim. Research Support; Bayer Inc. Speaker's Bureau; AstraZeneca. Research Support; Lilly Diabetes, Novo Nordisk, Boehringer-Ingelheim. Advisory Panel; Novo Nordisk, Lilly Diabetes. J. Nordanstig: Advisory Panel; AstraZeneca, Bayer Inc. Research Support; Artivion. H. Sourij: Advisory Panel; Amarin Corporation. Speaker's Bureau; Amgen Inc., Amarin Corporation, Bayer Inc. Advisory Panel; Boehringer-Ingelheim. Speaker's Bureau; Boehringer-Ingelheim. Research Support; Boehringer-Ingelheim. Advisory Panel; Eli Lilly and Company. Research Support; Eli Lilly and Company. Speaker's Bureau; Eli Lilly and Company. Advisory Panel; Novartis AG. Speaker's Bureau; Novartis AG. Advisory Panel; Novo Nordisk. Research Support; Novo Nordisk. Speaker's Bureau; Novo Nordisk. Research Support; Sanofi. Speaker's Bureau; Sanofi. Consultant; K:Businesscom. S. Verma: Other Relationship; Amarin Corporation, Amgen Inc., AstraZeneca, Bayer Inc., Boehringer-Ingelheim, Canadian Medical and Surgical Knowledge Translation Research Group, Eli Lilly and Company, HLS Therapeutics Inc., Janssen Pharmaceuticals, Inc., Novartis AG, Novo Nordisk, Pfizer Inc., PhaseBio Pharmaceuticals, Inc., S&L Solutions Event Management, Sanofi. M.P. Bonaca: Other Relationship; CPC Clinical Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».