54-PUB: Exploring Categories of Controlled Cardiovascular Risk Factors in the Elderly—Insights from the Costa Rican Longevity and Healthy Aging Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The prospective cohort Costa Rican Longevity and Healthy Aging Study (CRELES) offers comprehensive data on the lifestyle of elderly Costa Ricans enrolled in 2005, with survival status up to 2019. We aimed to describe the characteristics of the participants based on the number of controlled cardiovascular risk factors (CVRFs). Methodology: We recruited 1943 participants and categorized the number of CVRFs meeting targets from 0 to 5 (A1c, blood pressure, exercise, BMI, and smoking). Descriptively, we report proportions and means with SD for each variable categorized according to the number of controlled CVRFs. We used ANOVA for continuous and chi-square tests for categorical variables to establish differences between groups. Results: The distribution of CVRFs varied among participants, with 35.8% successfully managing three CVRFs. Notably, only 3.0% of participants attained control over all five CVRFs. The global prevalence of diabetes was 20.3%, exhibiting variations between groups. The mortality rate for all participants was 51.1% (see Table 1). Conclusions: The categorization of participants based on the number of CVRFs highlights variations in sociodemographic and clinical parameters across different subgroups. This stratification allows a better understanding of the cohort’s distribution of risk factors in the elderly. Disclosure J. Calvo Marin: Speaker's Bureau; Novo Nordisk, AstraZeneca. G. Torrealba-Acosta: None. K. Ernest-Suarez: Advisory Panel; Janssen Pharmaceuticals, Inc. Consultant; Janssen Pharmaceuticals, Inc. Speaker's Bureau; Janssen Pharmaceuticals, Inc. Advisory Panel; Pfizer Inc. Speaker's Bureau; Pfizer Inc. Advisory Panel; AstraZeneca. Consultant; AstraZeneca. Speaker's Bureau; AstraZeneca. Advisory Panel; Takeda Canada. Speaker's Bureau; Sandoz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».