1013-P: Evaluation of a Continuous Glucose Monitor in Patients with Diabetes on Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes management is critical for patients with end-stage renal disease (ESRD). Patients with ESRD experience impaired glucose metabolism, necessitating continuous monitoring. Continuous Glucose Monitors (CGMs) are an effective instrument to monitor glucose levels. The Flash Glucose Monitor (FGM), a CGM variation, displays live, on-demand glucose data; however, the accuracy of FGMs on patients with diabetes on hemodialysis in Canada is not well supported. This study investigates the accuracy of the Freestyle Libre 2, an FGM, in patients with diabetes on hemodialysis at the Windsor Regional Hospital in Windsor, Ontario. A prospective cohort study was performed. Participants ≥ 18 years of age with type 1 or 2 diabetes undergoing hemodialysis were invited to participate. Over 14 days, blood glucose was collected using a capillary blood glucose monitor (CBGM) and FGM four times daily. Accuracy of FGM was assessed via Mean Absolute Relative Difference (MARD), while a Clarke Error Grid correlated paired results between FGM and CBGM. Among 398 paired readings from 8 participants, mean age was 56.8 +/- 4.9 years, 62.5% were male, mean A1C was 7.7 +/- 2.2%, and 25% and 75% had type 1 and type 2 diabetes, respectively. The MARD between the FGM and CBGM was 10.5 ± 8.9%, with 83% of FGM values within ± 1.5 mmol/L of CBGM values. Clarke Error Grid analysis showed 94.5%, 5.5%, 0%, and 0% of correlated pairs in zone A, zone B, zone C, zone D, and zone E respectively, indicating 100% of values within the clinically safe range. Results support the clinical use of Freestyle Libre 2 in patients with diabetes on hemodialysis. With accurate monitoring using FGMs, physicians can better manage hypoglycemia and hyperglycemia associated with hemodialysis, thereby improving patient outcomes. Future work should aim to increase sample size, compare sensor accuracy in patients with diabetes without hemodialysis, and those on peritoneal dialysis. Disclosure M. Modi: None. M. Bagga: None. Funding WE-Spark Igniting Discovery Grants Program (Tayfour-Emara Research & Education Fund); Schulich-UWindsor Opportunities for Research Excellence Program (SWORP); No reference number indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».