Acupuncture for the treatment of diabetic peripheral neuropathy in the elderly: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is one of the most common complications of diabetes mellitus, often causing pain or numbness in the patient's limbs and even leading to amputation and death. Elderly patients with DPN usually have higher morbidity and more severe results. Acupuncture has been widely used as an effective treatment for DPN in China. However, the efficacy of acupuncture in the treatment of DPN remains unclear. In this review, we aimed to explore the impact of acupuncture in alleviating symptoms of DPN. Method and analysis: Six databases were searched from inception to October 2023. We searched Medline, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and three Chinese databases, namely China National Knowledge Infrastructure (CNKI), SinoMed, and Wanfang. All randomized controlled trials related to the effect of acupuncture on DPN will be included. There was no restriction in language or publication year. The primary outcome is the response rate. The secondary outcomes are the Toronto clinical scoring system (TCSS), nerve conduction velocities (NCVs), and blood glucose before and after the treatment. Two researchers will be responsible for the selection of study, data extraction, and assessment of study quality independently. RevMan V5.1.0 software will be used to assess the risk of bias and generate data. Results: = 0.02) and significantly alleviated the symptoms of DPN patients, reduced their blood glucose levels, and improved their NCVs compared to the control group. This study will provide a high-quality synthesis of current available evidence for the clinical treatment of DPN with this therapy. Conclusion: The results suggested that acupuncture might be effective in improving symptoms of DPN in elderly patients. Owing to the overall low quality of the literature included, we need more large-sample, high-quality, and low-bias studies to prove it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».