Noise Emission Assessment of a Utility-Scale Wind Power Plant: Case Study of a 90 MW Wind Power Plant in Mukdaharn Province, Northeastern Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The noise impact of wind power plants is one of the major reasons for social opposition to wind energy development. The complex noise model (ISO 9613) was employed to model the noise generated by 15 GW165-6.0 MW wind turbine generator units based on the manufacturer-defined acoustic profile. The wind resource at a hub height of the wind turbine generators (144 m agl) was first predicted based on computational fluid dynamics flow modeling. The model noise levels were mapped using ArcGIS and twenty-two receptors comprising houses, temples, and other places at varying distances within the project boundary. Likewise, to compare the noise levels of the wind turbine generators with different noise levels, the ambient noise was measured at selected four receptors. The results showed that the predicted noise was less than 70 dB(A) in the vicinity of the wind turbine generators, decreased down to 40-45 dB(A) within the project boundary, and was in the range of 35-40 dB(A) in the community area. The compared results showed that the ambient noise exceeds the noise levels from the wind turbine generators at all four receptor sites. Hence, wind power plants would not cause any additional noise pollution. Such studies are vital to providing awareness to the public based on proven scientific evidence to gain the public's trust and mitigate social opposition to wind power plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».