Techno-Economic Assessment of Utility-Scale Dual-Rotor Wind Power Generation: A Case Study of Siam Eastern Industrial Park, Rayong Province, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The energy transition to renewables is considered one of the primary ways to limit the emissions of greenhouse gases (GHG), as the electricity sector is among the major users of fossil fuels. Solar and wind power are leading the way and becoming more cost-effective than coal and other fossil fuels. As renewable energy is becoming more economical, industries worldwide are adopting it to reduce their carbon footprints. This study is aimed at the techno-economic assessment of a 20 MW utility-scale dual-rotor wind power plant installed at Siam Eastern Industrial Park in the Rayong province of Thailand. Using the MERRA-2 wind database, Digital Elevation Model (DEM), and the rough digital data of the study area, computational fluid dynamics (CFD) wind flow modeling was used to create a microscale wind resource map of the study area. The modeling yielded an average windspeed of 5.4 m/s at the hub height of 90 m above ground level (agl). Using four 5 MW dual-rotor wind turbine generators, the wind power plant would have an annual energy production (AEP) of 75.7 GWh/yr with a capacity factor (CF) of 43%. The economic assessment of the power plant was performed using various economic indicators, notably the benefit-cost ratio (BCR), the net present value (NPV), the internal rate of return (IRR), and the payback period (PBP) at different benefit scenarios defined by the Provincial Electricity Authority of Thailand (PEA) and private power purchase agreements. The financial parameters were all positive for each of the PEA’s benefits scenarios, even without the carbon trading benefits, thus making this wind power plant economically viable. Studies like these are essential to build the confidence of investors and developers by providing them with well-informed information on the feasibility of wind power plant projects and their benefits, thus contributing to the development of wind energy in various jurisdictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».