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Enregistrement W4399692189 · doi:10.1007/s10549-024-07372-0

UM171 suppresses breast cancer progression by inducing KLF2

2024· article· en· W4399692189 sur OpenAlexaff
Xiaojuan Ran, Anling Hu, Yi Kuang, Chunlin Wang, Wuling Liu, Xiao Xiao, Eldad Zacksenhaus, Xiangdi Yu, Yaacov Ben‐David

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research and Treatment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesGuizhou Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCancer researchCell growthCancerBreast cancerBiologyApoptosisCell cycleMetastasisImmunologyCell cultureMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Breast cancer is the most frequent cancer in women with significant death rate. Morbidity is associated with drug resistance and metastasis. Development of novel drugs is unmet need. The aim of this study is to show potent anti-neoplastic activity of the UM171 compound on breast cancer cells and its mechanism of action. Methods The inhibitory effect of UM171 on several breast cancer (BC) cell lines was examined using MTT and colony-forming assays. Cell cycle and apoptosis assays were utilized to determine the effect of UM171 on BC cell proliferation and survival. Wound healing scratch and transwell migration assays were used to examine the migration of BC cell lines in culture. Xenograft of mouse model with 4T1 cells was used to determine inhibitory effect of UM171 in vivo. Q-RT-PCR and western blotting were used to determine the expression level of genes effected by UM171. Lentivirus-mediated shRNAs were used to knockdown the expression of KLF2 in BC cells. Results UM171 was previously identified as a potent agonist of human hematopoietic stem cell renewal and inhibitor of leukemia. In this study, UM171 was shown to inhibit the growth of multiple breast cancer cell lines in culture. UM171-mediated growth inhibition was associated with the induction of apoptosis, G2/M cell cycle arrest, lower colony-forming capacity, and reduced motility. In a xenotransplantation model of mouse triple-negative breast cancer 4T1 cells injected into syngeneic BALB/c mice, UM171 strongly inhibited tumor growth at a level comparable to control paclitaxel. UM171 increased the expression of the three PIM genes (PIM1-3) in breast cancer cells. Moreover, UM171 strongly induced the expression of the tumor suppressor gene KLF2 and cell cycle inhibitor P21 CIP 1 . Accordingly, knockdown of KLF2 using lentivirus-mediated shRNA significantly attenuated the growth suppressor activity of UM171. As PIM1-3 act as oncogenes and are involved in breast cancer progression, induction of these kinases likely impedes the inhibitory effect of KLF2 induction by UM171. Accordingly, combination of UM171 with a PAN-PIM inhibitor LGH447 significantly reduced tumor growth in culture. Conclusion These results suggested that UM171 inhibited breast cancer progression in part through activation of KLF2 and P21. Combination of UM171 with a PAN-PIM inhibitor offer a novel therapy for aggressive forms of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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