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Enregistrement W4399692547 · doi:10.1016/j.lwt.2024.116302

Effects of solubility of Supercritical-CO2 solvent and mass transfer property on extraction of vitamin E from canola seeds

2024· article· en· W4399692547 sur OpenAlexafffund
John Shi, Sophia Jun Xue, Qingrui Sun, Martin G. Scanlon

Notice bibliographique

RevueLWT · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesGuelph Research and Development Centre, Agriculture and Agri-Food CanadaAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésCanolaSolubilityExtraction (chemistry)Supercritical carbon dioxideSolventSupercritical fluidYield (engineering)ChemistryVitaminMass transferChromatographyVitamin EChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryFood scienceAntioxidantBiochemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is to explore the solubility of the targeted Vitamin E from canola seeds in supercritical-CO2 (SC-CO2)solvent and their intricate relationship through the developed modelling approach. The study investigated the impact of pressure and temperature on the efficiency of Vitamin E extraction through the regulation of Vitamin E solubility and yield in SC-CO2 solvent. These parameters played a crucial role in determining extraction efficiency. Pressures enhanced the solubility and density of Vitamin E, while elevated temperatures facilitated total Vitamin E extraction yield by promoting solvent diffusion and mass transfer through viscosity reduction. The optimal separation process of Vitamin E was achieved at 75ׄ°C, 18MPa. The Vitamin E concentration in extracted oil is 12 times higher than Vitamin E contents in regular canola seed oil. The mathematical modeling revealed fundamental mechanisms governing the extraction process and offers useful information for optimizing extraction protocols in industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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