Realist Approach to Social Policies (RASP) study to reduce socioeconomic health inequalities through systems change: protocol for a research project combining mixed-methods realist research with institutional action research
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Health inequalities are rooted in inequality in vital resources for health, including financial resources, a supportive informal network, a stable living situation, work or daytime activities or education and literacy. About 25% of Dutch citizens experience deprivation of such resources. Social policy consists of crucial instruments for improving resources in those groups but can also have adverse effects and lead to additional burdens. This project aims to contribute to the reduction of health inequalities through (1) a better understanding of how social policy interventions can contribute to reducing health inequality through the redistribution of burdens and resources and (2) developing anticipatory governance strategies to implement those insights, contributing to a change in social policy systems. METHODS AND ANALYSIS: Two systems approaches are combined for establishing a systems change in the Netherlands. First, a realist approach enables insights into what in social policy interventions may impact health outcomes, for whom and under what circumstances. Second, an institutional approach enables scaling up these insights, by acknowledging the crucial role of institutional actors for accomplishing a systems change. Together with stakeholders, we perform a realist review of the literature and identify existing promising social policy interventions. Next, we execute mixed-methods realist evaluations of selected social policy interventions in seven municipalities, ranging from small, mid-size to large, and in both urban and rural settings. Simultaneously, through action research with (national) institutional actors, we facilitate development of anticipatory governance strategies. ETHICS AND DISSEMINATION: This study is not liable to the Medical Research Involving Subjects Act (WMO). Informed consent to participate in the study is obtained from participants for the use of all forms of personally identifiable data. Dissemination will be codeveloped with target populations and includes communication materials for citizens, education materials for students, workshops, infographics and decision tools for policy-makers and publications for professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».