Consumption of dairy foods to achieve recommended levels for older adults has no deleterious effects on serum lipids
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Correction of calcium and protein undernutrition using milk, yoghurt, and cheese in older adults in aged care homes is associated with reduced fractures and falls. However, these foods contain potentially atherogenic fats. We aimed to determine whether this intervention that increased dairy consumption to recommended levels adversely affects serum lipid profiles. METHOD AND RESULTS: This was a sub-group analysis of a 2-year cluster-randomised trial involving 60 aged care homes in Australia. Thirty intervention homes provided additional milk, yoghurt, and cheese on menus while 30 control homes continued with their usual menus. A sample of 159 intervention and 86 controls residents (69% female, median age 87.8 years) had dietary intakes recorded using plate waste analysis and fasting serum lipids measured at baseline and 12 months. Diagnosis of cardiovascular disease and use of relevant medications were determined from medical records. Outcome measures were serum total, HDL and LDL cholesterol and ApoA-1 & B. Intervention increased daily dairy servings from 1.9 ± 1.0 to 3.5 ± 1.4 (p < 0.001) while controls continued daily intakes of ≤2 servings daily (1.7 ± 1.0 to 2.0 ± 1.0 (p = 0.028). No group differences were observed for serum total cholesterol/high-density lipoprotein-C (TC/HDL-C) ratio, Apoprotein B/Apoprotein A-1 (ApoB/ApoA-1) ratio, low-density lipoprotein-C (LDL-C), non-HDL-C, or triglycerides (TGs) at 12 months. CONCLUSION: Among older adults in aged care homes, correcting insufficiency in intakes of calcium and protein using milk, yoghurt and cheese does not alter serum lipid levels, suggesting that this is a suitable intervention for reducing the risk of falls and fractures. CLINICAL TRIAL REGISTRY: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ACTRN12613000228785) 2012; https://www.anzctr.org.au.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».