Prenatal exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons and executive functions at school age: Results from a combined cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Executive functions develop rapidly in childhood, enabling problem-solving, focused attention, and planning. Exposures to environmental toxicants in pregnancy may impair healthy executive function development in children. There is increasing concern regarding polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) given their ability to transfer across the placenta and the fetal blood-brain barrier, yet evidence from epidemiological studies is limited. METHODS: We examined associations between prenatal PAH exposure and executive functions in 814 children of non-smoking mothers from two U.S. cohorts in the ECHO-PATHWAYS Consortium. Seven mono-hydroxylated PAH metabolites were measured in mid-pregnancy urine and analyzed individually and as mixtures. Three executive function domains were measured at age 8-9: cognitive flexibility, working memory, and inhibitory control. A composite score quantifying overall performance was further calculated. We fitted linear regressions adjusted for socio-demographics, maternal health behaviors, and psychological measures, and examined modification by child sex and stressful life events in pregnancy. Bayesian kernel machine regression was performed to estimate the interactive and overall effects of the PAH mixture. RESULTS: The results from primary analysis of linear regressions were generally null, and no modification by child sex or maternal stress was indicated. Mixture analyses suggested several pairwise interactions between individual PAH metabolites in varied directions on working memory, particularly interactions between 2/3/9-FLUO and other PAH metabolites, but no overall or individual effects were evident. CONCLUSION: We conducted a novel exploration of PAH-executive functions association in a large, combined sample from two cohorts. Although findings were predominantly null, the study carries important implications for future research and contributes to evolving science regarding developmental origins of diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».