The association between neighborhood socioeconomic status and the risk of incidence and mortality of colorectal cancer: A systematic review and meta-analysis of 1,678,582 participants
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate the association between neighborhood socioeconomic status (n-SES) and the risk of incidence and mortality in colorectal cancer (CRC). A comprehensive literature search was performed using PubMed/MEDLINE, ISI Web of Science and Scopus without any limitation until October 11, 2023. Inclusion criteria consisted of observational studies in adult subjects (≥18 years) which provided data on the association between n-SES and CRC-related incidence and mortality. Relative risk (RR) and 95 % confidence interval (CI) were pooled by employing a random-effects model. We employed validated methods to assess study quality and publication bias, utilizing the Newcastle-Ottawa Scale for quality evaluation, subgroup analysis to find possible sources of heterogeneity, Egger's regression asymmetry and Begg's rank correlation tests for bias detection and sensitivity analysis. Finally, 24 studies (21 cohorts and 3 cross-sectional studies) from seven different countries with 1678,582 participants were included. The analysis suggested that a significant association between lower n-SES and an increased incidence of CRC (RR=1.11; 95 % CI: 1.08, 1.14; I 2 =64.4 %; p<0.001; n=46). The analysis also indicated a significant association between lower n-SES and an increased risk of mortality of CRC (RR=1.21; 95 % CI: 1.16, 1.26; I 2 =76.4 %; p<0.001; n=23). Furthermore, subgroup analysis revealed that there was a significant association between lower n-SES and an increased risk of incidence of CRC in colon location (RR=1.06; 95 % CI: 1.02, 1.10; I2=0.0 %; p=0.001; n=8), but not rectal location. In addition, subgroup analysis for covariates adjustment suggested that body mass index, smoking, physical activity, alcohol intake, or sex adjustment may influence the relationship between n-SES and the risk of incidence and mortality in CRC. Lower n-SES was found to be a contributing factor to increased incidence and mortality rates associated with CRC, highlighting the substantial negative impacts of lower n-SES on cancer susceptibility and health outcomes. • A significant association was observed between lower n-SES and an increased incidence of CRC. • A significant association was observed between lower n-SES and an increased mortality of CRC. • There was a significant association between lower n-SES and an increased risk of incidence of CRC in colon location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».