Fathers' impact on outcomes in the treatment of eating disorders: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Male caregivers' participation in eating disorder (ED) treatment for their affected children is less consistent than female caregivers', with unclear effects. To clarify the impact, this scoping review examined literature on male caregiver involvement in ED treatment, focusing on its impact on fathers, treatment processes, and their affected children. METHODS: A search encompassing English and French peer-reviewed articles from 1990 to 2022 was conducted. Studies distinguishing between mothers and fathers, addressing Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders or International Classification of Diseases ED diagnoses, and involving active interventions were included. From 1651 initially identified articles, 251 were retained after abstract and title review, and 45 met all criteria. RESULTS: Documented outcomes indicated fathers' engagement in ED treatment improved their well-being and family functioning, but these gains were not consistently tied to treatment outcomes. Father attendance, improved caregiving skills, and their expectations of treatment correlated with better outcomes for their affected child. CONCLUSIONS: Father involvement in ED treatment remains under-explored. This review emphasises fathers' positive impact while highlighting the need to better understand the link with overall patient outcomes. We call for proactive exploration of how to surmount barriers to fathers' involvement and ensure that paternal contributions are optimised in ED treatment alongside those of female caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».