The Simultaneous Application of Transcranial Magnetic Stimulation and Virtual Reality to Treat Cognitive Deficits Among Stroke Patients: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective Integrating virtual reality (VR) and transcranial magnetic stimulation (TMS) offers a promising strategy for stroke rehabilitation, as it specifically focuses on reorganizing neural connections and activating brain activity in the cortex. The main goal is to create equitable connections between the brain's two hemispheres to enhance the execution of voluntary movements by stimulating the central executive network (CEN) to strengthen both motor and cognitive abilities. This study aims to propose a therapeutic approach that can improve cognitive recovery and overall quality of life in patients after a stroke. Methods A total of 69 participants were enrolled in the study based on certain inclusion and exclusion criteria. The patients underwent pre-assessment and were randomly allocated into three groups: Group 1 received simultaneous repetitive TMS (rTMS) and virtual reality treatment (VRT), Group 2 received rTMS combined with sham VRT, and Group 3 received sham stimulation with VRT, in a 1:1:1 ratio using opaque, sealed, and stapled envelopes (SNOSE). Post-assessment was carried out using the same measures: the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), Addenbrooke's Cognitive Test (ACE III), and Montreal Cognitive Assessment (MOCA). Statistical analysis was conducted to determine the specific outcomes. Data analysis was carried out using IBM SPSS Statistics version 29 (IBM Corp., Armonk, NY), employing student's t-test for within-group comparisons and repeated measures ANOVA for between-group comparisons. The significance level was set at 5%. Results The results demonstrated statistical significance in NIHSS scores across all treatment groups (p<0.001). Regarding cognitive outcomes, improvements were observed in memory, language, and overall cognitive performance (ACE III) within all groups (p<0.05), with significant between-group outcomes (p = 0.009, p = 0.01, p = 0.004, respectively), suggesting variations in treatment effects across cognitive domains. However, no significant differences between groups were found in terms of fluency and visuospatial skills (p = 0.49, p = 0.13), indicating no treatment effects in these domains. Conclusions Based on our findings, the combined intervention involving rTMS and VRT, compared to sham treatments, demonstrates promising outcomes in alleviating stroke severity and improving specific cognitive functions such as memory, language, and overall cognitive performance. Additionally, the combined administration offers a more effective therapy than when they are administered separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».