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Enregistrement W4399700911 · doi:10.1016/j.jvir.2024.06.006

Multidisciplinary Delphi Consensus on Safety of Combining Transarterial Radioembolization with Yttrium-90 Microspheres with Systemic Anticancer Agents for the Treatment of Liver Malignancy

2024· review· en· W4399700911 sur OpenAlexaff
Andrew S. Kennedy, Daniel B. Brown, Marwan Fakih, Rohan Jeyarajah, Suzanne Jones, David Liu, David J Pinato, Bruno Sangro, Navesh K Sharma, Daniel Y. Sze, Eric Van Cutsem, Harpreet S Wasan

Notice bibliographique

RevueJournal of Vascular and Interventional Radiology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSirtex Medical
Mots-clésMedicineRadionuclide therapyMalignancyTransarterial embolizationSystemic therapyMicrosphereImmunotherapyEmbolizationOncologyRadiologyNuclear medicineInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Y)-labeled microspheres in the treatment of primary and metastatic liver malignancies. MATERIALS AND METHODS: Y TARE combined with systemic therapies. Modified Delphi method was used to develop consensus on statements through online anonymous surveys of the 12 panel members representing the fields of interventional radiology, medical oncology, surgical oncology, hepatology, and pharmacy, focusing on hepatocellular carcinoma (HCC), metastatic colorectal cancer (mCRC), neuroendocrine tumors, metastatic breast cancer, and intrahepatic cholangiocarcinoma. RESULTS: Y TARE and immunotherapy has been demonstrated with Level 4 evidence. Data are more limited for other primary and secondary liver malignancies, and consensus statements were driven by expert opinion (Level 5). CONCLUSIONS: Y TARE in combination with systemic anticancer therapy, these consensus statements provide expert guidance on the potential risks when considering specific combinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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