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Enregistrement W4399701565 · doi:10.1016/j.semradonc.2024.04.003

The Story Behind the First Mini-BEAM Photon Radiation Treatment: What is the Mini-Beam and Why is it Such an Advance?

2024· article· en· W4399701565 sur OpenAlexafffund
Vijayananda Kundapur, Emina Torlakovic, Roland N. Auer

Notice bibliographique

RevueSeminars in Radiation Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensRoyal University HospitalSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Cancer Agency
Mots-clésMedicineBeam (structure)PhotonExternal beam radiationRadiationOpticsMedical physicsRadiation therapyRadiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiation treatment has been the cornerstone in cancer management. However, long term treatment-related morbidity always accompanies tumor control which has significant impact on quality of life of the patient who has survived the cancer. Spatially fractionated radiation has the potential to achieve both cure and to avoid dreaded long term sequelae. The first ever randomized study of mini-beam radiation treatment (MBRT) of canine brain tumor has clearly shown the ability to achieve this goal. Dogs have gyrencephalic brains functionally akin to human brain. We here report long term follow-up and final outcome of the dogs, revealing both tumor control and side effects on normal brain. The results augur potential for conducting human studies with MBRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0040,013
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0100,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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