Comparative metabolite profiling of salt sensitive <i>Oryza sativa</i> and the halophytic wild rice <i>Oryza coarctata</i> under salt stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To better understand the salt tolerance of the wild rice, Oryza coarctata, root tissue‐specific untargeted comparative metabolomic profiling was performed against the salt‐sensitive Oryza sativa. Under control, O. coarctata exhibited abundant levels of most metabolites, while salt caused their downregulation in contrast to metabolites in O. sativa. Under control conditions, itaconate, vanillic acid, threonic acid, eicosanoids, and a group of xanthin compounds were comparatively abundant in O. coarctata. Similarly, eight amino acids showed constitutive abundance in O. coarctata. In contrast, under control, glycerolipid abundances were lower in O. coarctata and salt stress further reduced their abundance. Most phospholipids also showed a distribution similar to the glycerolipids. Fatty acyls were however significantly induced in O. coarctata but organic acids were prominently induced in O. sativa. Changes in metabolite levels suggest that there was upregulation of the arachidonic acid metabolism in O. coarctata. In addition, the phenylpropanoid biosynthesis as well as cutin, suberin, and wax biosynthesis were also more enriched in O. coarctata, likely contributing to its anatomical traits responsible for salt tolerance. The comparative variation in the number of metabolites like gelsemine, allantoin, benzyl alcohol, specific phospholipids, and glycerolipids may play a role in maintaining the superior growth of O. coarctata in salt. Collectively, our results offer a comprehensive analysis of the metabolite profile in the roots of salt‐tolerant O. coarctata and salt‐sensitive O. sativa, which confirm potential targets for metabolic engineering to improve salt tolerance and resilience in commercial rice genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».