Cardiovascular Events During Pregnancy: Implications for Adverse Pregnancy Outcomes in Individuals With Autoimmune and Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined maternal cardiovascular (CV) events relative to adverse pregnancy outcomes (APOs) among individuals with autoimmune rheumatic diseases (ARDs), primary antiphospholipid syndrome (APS), and those with neither. METHODS: Using a California population-based birth cohort (2005-2020), we identified those with CV events (CVEs), ARDs, and APS through International Classification of Diseases, 9th and 10th revisions, Clinical Modification codes in maternal discharge records. Selected APOs identified from birth certificates were preterm birth (PTB; < 37 weeks' gestation), small-for-gestational-age infants (SGA; birth weight < 10th percentile for age and sex), and a composite of either outcome. Adjusted risk ratios (aRRs) for adverse outcomes and their 95% CIs were calculated. RESULTS: CVEs occurred more frequently in individuals with ARDs (265 of 19,340 [1.4%]) and primary APS (428 of 7758 [5.5%]) than those without (17,130 of 7,004,334 [0.3%]). The presence vs absence of CVEs was associated with a greater incidence of adverse outcomes in ARD (53.2% vs 26.6%), APS (30.6% vs 20.7%), and non-ARD/APS pregnancies (28.2% vs 15.2%). CVEs were associated with increased risks of SGA in all groups (aRRs 1.2-1.5) and PTB in ARD (aRR 1.6, 95% CI 1.3-2.0) and non-ARD/APS (aRR 1.7, 95% CI 1.7-1.8) pregnancies. CONCLUSION: CVEs were associated with modestly increased risks (20-70%) for PTB, SGA, or both across the groups. Notably, > 50% of ARD pregnancies with CVEs experienced APOs. Given that ARD and APS pregnancies have higher (although still low) rates of CVEs and have higher baseline risks of APOs than the general population, the additional burden conferred by CVEs is clinically important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».