Long-Term Data on Efficacy and Safety of Selexipag for Digital Systemic Sclerosis Vasculopathy
Notice bibliographique
Résumé
Objective Raynaud phenomenon (RP) and digital ulcers (DUs) are the main signs of digital vasculopathy in systemic sclerosis (SSc). Selexipag is an oral prostacyclin agonist approved for SSc-related pulmonary arterial hypertension. Following our previous preliminary short-course report, we herein present long-term data on selexipag safety and efficacy in the treatment of SSc digital vasculopathy. Methods Selexipag was administered to patients with SSc with severe digital vasculopathy refractory or with contraindication to all other vasoactive therapies. Each subject was assessed at baseline and after 3, 6, and 12 months. Clinical outcomes related to RP and DUs were evaluated along with modified Rodnan skin score of the fingers. Digital perfusion was assessed by laser speckle contrast analysis (LASCA). Nailfold videocapillaroscopy (NVC) was also performed. Results Eight patients with SSc (63% female, mean age 50.1 years) received selexipag. After 12 months of treatment, RP was reported to significantly decrease in the number of daily episodes and mean duration (P< 0.001 andP= 0.01, respectively). All patients achieved a complete healing of their DUs (P= 0.03) within 6 months. A progressive reduction of fingers skin score was observed (P= 0.03). No structural changes of capillaries were noted on NVC. Conversely, LASCA revealed an important increase in total digital perfusion (P= 0.004) despite seasonal variability. The safety profile was consistent with that reported in the literature. Conclusion We observed a sustained efficacy of selexipag on SSc digital vasculopathy during 1 year of administration. Our promising results encourage the design of a new randomized controlled trial to evaluate the effect of selexipag on SSc digital vasculopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».