Unveiling the lockdown effects: exploring behavior, dietary habits and weight changes in rural Egypt during COVID-19 lockdown: a cross-sectional retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 lockdown significantly impacted dietary habits and body weights globally, particularly in Egypt, where 57.03% of the population resides in rural areas, despite lack of information. The study examines the impact of COVID-19 lockdown on the weight changes of the rural Egyptian population through behavioral, physical, and dietary changes. METHODS: A cross-sectional online survey using Microsoft Forms was distributed in Delta regions in Egypt. The questionnaire used a modified version of the validated 14- items PREDIMED MedDiet Adherence Screener (MEDAS). The first part of the questionnaire addressed sociodemographic variables whereas the second one included questions related to dietary, behavioral and weight changes of participants. These changes were statistically tested for significance in relation to BMI, gender, home living, current job and family history of obesity. RESULTS: A total of 306 participated in the study (70% females, 13% obese, 95% living with family, 56% university students, and 36% with family history of obesity). Obese showed a significant increase in sweet intake whereas underweight and normal weight people displayed a significant decrease in eating desire. Both females and males showed significant increase in consumption of fruits and vegetables with significant decrease in soft drink. However, women showed a significant decrease in sport activity relative to men. Participants living with family showed an increase in sweet intake while those living alone explored an increase in meal frequency. Employers revealed a significant decrease in sport activities and people with family history of obesity reported more sleeping times than those without family history of obesity. CONCLUSION: During Covid-19 quarantine, Egyptians' eating habits improved, but daily routines were disrupted. Raising awareness about obesity and providing guidance on maintaining activity, energy, and mood is crucial for future quarantine situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».