Kết quả bước đầu điều trị sẹo lồi bằng laser CO2 phối hợp với tiêm botulinum toxin type A nội sẹo
Notice bibliographique
Résumé
Mục tiêu: Đánh giá hiệu quả điều trị sẹo lồi bằng laser CO2 phối hợp với tiêm botulinum toxin type A (Botox A) nội sẹo. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả can thiệp lâm sàng không nhóm chứng trên 22 bệnh nhân sẹo lồi được điều trị bằng laser CO2 phối hợp với tiêm botox A nội sẹo. Mỗi bệnh nhân được điều trị 3 lần, mỗi lần cách nhau 1 tháng. Kết quả: Sự thay đổi lâm sàng theo điểm Vancouver Scar Scale (VSS) như sau: Tại thời điểm chưa tiêm (T0) điểm sắc tố: 2 ± 0, điểm mạch máu: 2,68 ± 0,477; điểm độ cứng: 3,05 ± 0,844; điểm độ dày: 2,18 ± 0,501. Kết thúc 3 lần điều trị (T3) sau 1 tháng các kết quả tương ứng lần lượt là: 1,41 ± 0,854; 1,73 ± 6,13; 1,73 ± 0,613; 1,41 ± 0,80 (p<0,05). Kết quả chung, tại thời điểm chưa tiêm (T0), theo VSS là 9,91 ± 1,411; sau 3 tháng điều trị (T3) là 6,27 ± 2,292 (p<0,05). Hầu hết bệnh nhân đều hài lòng (36,4%) và rất hài lòng (27,3%) khi được can thiệp bằng phương pháp này. Kết luận: Điều trị bệnh nhân sẹo lồi bằng laser CO2 phối hợp tiêm botox A nội sẹo cho kết quả khả quan, có thể là một giải pháp hiệu quả để điều trị sẹo lồi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,139 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».